接下来explain下面这个SQL
explain select * from student where name like 'peng%' and age = 23;
可以看到Extra字段显示为USING INDEX CONDITION，这就表明这个SQL使用了索引下推，我们分析下上面这个SQL语句：
在MySQL5.6之前，只能从name字段中找出符合条件的行然后开始回表，到聚集索引上找出数据行，再对age字段进行对比，把符合条件的数据加入到结果集中。
在MySQL5.6引入了索引下推优化，在索引的遍历过程中，对索引中包含字段先做判断，这里对age字段进行判断。直接将age字段不满足的数据行排除，从而减少回表的次数。
问答区
问题1 当复合索引列为（name，age，address）时 以下SQL能使用索引吗？
select * from student where name like 'peng%' and age = 23;
可以，遇到like会中断后续元素的匹配，但只能使用name这个字段，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配。范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。即索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。
问题2 索引下推只能存在联合索引里吗？
是的，非联合索引无法使用索引下推。
问题3 索引下推在哪些情况下无法使用？
下推条件遇到子查询
下推条件遇到函数
非InnoDB表和MyISAM表
问题4 索引下推如何开启和关闭？
// 索引下推默认是开启的 set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off'; // 关闭 set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on'; // 开启
总结
索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率，在平时工作中可以根据业务情况通过优化索引来达到使用索引下推，提高业务吞吐量。
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