1. 将redis的dump.rdb文件下载到本地(一般redis的持久化文件以rdb的方式存储,在redis配置文件可以找到dump.rdb的存储路径)。
2. 用rdbtools工具生产内存报告,命令是 rdb -c memory,例子:
sudo rdb -c memory /redisfile/dump.rdb >test.csv
注意:rdb文件越大,生成时间越长。
Rdbtools是以python语言开发的。
GITHUP地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
3. 内存报告生成后,结合用linux sort命令排序,根据內存列排序,找出最高的key有哪些。例子:
sudo sort -k4nr -t , test.csv > sort.txt
4. 查看前1000个排序最高的数据
awk -F ',' '{print substr($3, 0,18)}' sort.txt | head -1000 | sort -k1 | uniq
5. 查看sort.txt的结果,一般能得出类似‘my_rank_top'开头的集合占用最高,排在了前面。
若要查看类似‘my_rank_top'开头的key总共占用了多少内存,可以用命令:
sudo cat sort.txt | grep ‘my_rank_top' | awk -F ',' '{sum += $4};END {print sum}'
6. 得知了my_rank_top这样的key占用最多内存,而且很可能是业务已经不再需要,但是长期在内存中没清理的,我们可以删除了这些集合。可以用模糊匹配key来删除,命令如下:
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 keys 'my_ranking_list*' | xargs redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 del
另附:在本地启动redis加载dump.rdb文件时,一直load失败。搞了很长时间,终于找到原因:redis配置文件里databases要修改为256,本地默认是16,而产生原始dump.rdb的redis的databases就是25。
以上这篇基于redis key占用内存量分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:SQLite
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