五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置
有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
2 Mercedes 57127
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
5 Bentley 350000
6 Citroen 21000
sqlite>
六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM
我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"
sqlite>
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name Price Of Car
---- ---------------
Audi 52642
Merc 57127
Skod 9000
Volv 29000
Bent 350000
Citr 21000
Humm 41400
Volk 21600
sqlite>
七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】
一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句
LIKE
--------------------------------------------------------------------------------
LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
6 Citroen 21000
8 Volkswagen 21600
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
6 Citroen 21000
8 Volkswagen 21600
sqlite>
GLOB
--------------------------------------------------------------------------------
GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写
BETWEEN 值1 AND 值2
--------------------------------------------------------------------------------
返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
4 Volvo 29000
6 Citroen 21000
7 Hummer 41400
8 Volkswagen 21600
sqlite>
IN (集合)
--------------------------------------------------------------------------------
对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
7 Hummer 41400
sqlite>
八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)
指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序
sqlite>
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name Cost
---- ---------------
Bent 350000
Merc 57127
Audi 52642
Humm 41400
Volv 29000
Volk 21600
Citr 21000
Skod 9000
sqlite>
九、 区分 DISTINCT 列
有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。
到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。
sqlite>
sqlite> Select * FROM Orders;
Id OrderPrice Customer
---- --------------- ---------------
1 1200 Williamson
2 200 Robertson
3 40 Robertson
4 1640 Smith
5 100 Robertson
6 50 Williamson
7 150 Smith
8 250 Smith
9 840 Brown
10 440 Black
11 20 Brown
sqlite>
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer
---------------
Black
Brown
Robertson
Smith
Williamson
sqlite>
十、 分组 GROUP BY 列
分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。
比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。
下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。
sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total Customer
--------------- ---------------
440 Black
860 Brown
340 Robertson
2040 Smith
1250 Williamson
sqlite>
这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。
统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。
sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total Customer
--------------- ---------------
2040 Smith
1250 Williamson
sqlite>
十一、 逻辑运算符
有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:
AND
OR
NOT
一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。
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