mysql： MySQLdb
和前两个非常类似，连接的时候用以下两个语法之一：
代码如下:
conn = MySQLdb.connect('host', 'username', 'password', 'database')
conn = MySQLdb.connect(host="host", user="username", passwd="password", db="database")
接下来，也把它当成sqlite用就好了。
excel： pyExcelerator
好吧，我承认excel不算数据库，只是写在这里充数而已，哈哈。因为偶尔还是要取下别人发来的excel里的数据的。
其实，用pyExcelerator来读取文件也是很简单的：
conn = MySQLdb.connect('host', 'username', 'password', 'database')
conn = MySQLdb.connect(host="host", user="username", passwd="password", db="database")
接下来，也把它当成sqlite用就好了。
excel： pyExcelerator
好吧，我承认excel不算数据库，只是写在这里充数而已，哈哈。因为偶尔还是要取下别人发来的excel里的数据的。
其实，用pyExcelerator来读取文件也是很简单的：
代码如下:
sheets=pyExcelerator.parse_xls('xxx.xls')
这样出来以后，sheets就是整个工作薄了，它是工作表组成的list，而一个工作表对应于一个tuple，格式是： ('工作表名', 内容)，而内容又是一个dict，key是一个(行数, 列数)的tuple，value才是正在的对应格子的内容。看起来确实比较绕，好在处理excel的应用也不多，将就吧。
另外，其实pyExcelerator还支持写入数据到excel的，如果有把查询结果保存成excel的需求的话，可以试试看，我还是尽量不用这种格式了，哈哈。
书籍
sheets=pyExcelerator.parse_xls('xxx.xls')
这样出来以后，sheets就是整个工作薄了，它是工作表组成的list，而一个工作表对应于一个tuple，格式是： ('工作表名', 内容)，而内容又是一个dict，key是一个(行数, 列数)的tuple，value才是正在的对应格子的内容。看起来确实比较绕，好在处理excel的应用也不多，将就吧。
另外，其实pyExcelerator还支持写入数据到excel的，如果有把查询结果保存成excel的需求的话，可以试试看，我还是尽量不用这种格式了，哈哈。
标签：SQLite
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