让Python更加充分的使用Sqlite3(2)-木庄网络博客

4. 使用Context Managers（上下文管理器）

即使在处理SQL事务的中间，也会发生讨厌的事情。为了避免手动处理回滚或提交，你可以简单地使用连接对象作为上下文管理器。在以下示例中，我们创建了一个表，并错误地插入了重复的值：

import sqlite3
connection = sqlite3.connect(':memory:')
with connection:
  connection.execute(
 'CREATE TABLE events(ts, msg, PRIMARY KEY(ts, msg))')
try:
  with connection:
    connection.executemany('INSERT INTO events VALUES (?, ?)', [
      (1, 'foo'),
      (2, 'bar'),
      (3, 'baz'),
      (1, 'foo'),
    ])
except (sqlite3.OperationalError, sqlite3.IntegrityError) as e:
  print('Could not complete operation:', e)
# No row was inserted because transaction failed
for row in connection.execute('SELECT * FROM events'):
  print(row)
connection.close()

5. 使用Pragmas

…当它真的有用时

在你的程序中有几个 pragma 可用于调整 sqlite3 的行为。特别地，其中一个可以改善性能的是synchronous：

connection.execute('PRAGMA synchronous = OFF')

你应该知道这可能是危险的。如果应用程序在事务中间意外崩溃，数据库可能会处于不一致的状态。所以请小心使用！但是如果你要更快地插入很多行，那么这可能是一个选择。

6. 推迟索引创建

假设你需要在数据库上创建几个索引，而你需要在插入很多行的同时创建索引。把索引的创建推迟到所有行的插入之后可以导致实质性的性能改善。

7. 使用占位符插入 Python 值

使用 Python 字符串操作将值包含到查询中是很方便的。但是这样做非常不安全，而 sqlite3 给你提供了更好的方法来做到这一点：

# Do not do this!
my_timestamp = 1
c.execute("SELECT * FROM events WHERE ts = '%s'" % my_timestamp)
# Do this instead
my_timestamp = (1,)
c.execute('SELECT * FROM events WHERE ts = ?', my_timestamp)

此外，使用Python％s（或格式或格式的字符串常量）的字符串插值对于executemany来说并不是总是可行。所以在此尝试没有什么真正意义！

请记住，这些小技巧可能会（也可能不会）给你带来好处，具体取决于特定的用例。你应该永远自己去尝试，决定是否值得这么做。

英文：remusao，译文：oschina

标签：SQLite

返回前面的内容