安装与使用：
由于QTSQL已经预安装了PYQT5，因此您可以通过如下Python代码，导入对应的模块。
from PyQt5 import QtSql
并且通过如下代码段，连接到数据库上：
self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL")
self.db.setHostName("host_name")
self.db.setDatabaseName("database_name")
self.db.setUserName("username")
self.db.setPassword("password")
在上述代码中，QSqlDatabase.addDatabase的第一个参数，可用于添加驱动程序，其中包括：QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。紧接着的四行命令：setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()，可用于初始化数据库连接。此外，在完成初始化后，您还可以通过调用QSqlDatabase.open()，以打开并访问数据库。
优点：
- 仅可以使用各种Qt库。
- 由于它能够与Qt的各种标准小部件相集成，因此可以返回Qt对象。
- 可以使用任何支持Qt的数据库后端(如：MySQL、SQLite等)。
缺点：
- 需要自行编写SQL。
4. Psycopg2(https://pypi.org/project/psycopg2/)
Psycopg 是Python编程语言中最流行的PostgreSQL数据库适配器。它的主要特点是完整地实现了PythonDB API 2.0的规范和线程的安全性(即，多个线程可以共享同一个连接)。由于它是为具有大量多线程的应用程序而设计的，因此此类应用不但会创建和销毁大量的指针，而且会生成大量并发的INSERT或UPDATE。
安装和指南：
可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装psycopg2：
bash pip install psycopg2
完成安装后，请运行如下Python代码：
import psycopg2
try:
conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'")
except:
print "I am unable to connect to the database"
cur = conn.cursor()
cur.execute("""SELECT datname from pg_database""")
优点：
- 快速高效。
- 支持多种连接、以及各种连接对象。
- 支持各种异步查询。
缺点：
- 缺乏相应的文档。
5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)
作为一个针对Python的超级SQLite库和驱动程序，SuperSQLite将原有内置的SQLite包，替换成了为每个平台原生的、预编译好(pre-compiled)的新版本SQLite，及其SQLite扩展。
安装和指南：
可以通过运行如下命令，在自己的PC上安装SuperSQLite：
bash pip install supersqlite
完成安装后，运行如下Python代码即可使用：
from supersqlite import sqlite3
conn = sqlite3.connect('databasefile.db')
优点：
- 快速高效。
- 可以通过HTTP协议实现远程流式传输。
- 可以实现全文检索。
暂未发现显著的缺点。
小结：
综上所述，我们一同了解了何为数据库连接器、为何要在Python中使用数据库连接器，以及五种最常用的Python SQL数据库连接器。此外，我们还讨论了每种连接器的安装步骤，及其各自的优缺点。
到此这篇关于适合Python项目的五大SQL连接器的文章就介绍到这了,更多相关适合Python的五大SQL连接器内容请搜索
标签：SQLite
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