创建删除语句时，既可以使用delete()函数，也可以使用表的delete()方法。与insert()和update()不同，delete()不接收值参数，只接收一个可选where子句，用来指定删除范文。
from sqlalchemy import delete u = delete(user).where(user.c.name == '小华') result = connection.execute(u) print(result.rowcount)
注意：
更多的高级操作：连接、别名、分组、链式调用、原始查询等，请查阅官方文档。
2.5、事务
通过connection.begin()开启一个事务，返回一个transaction对象，接下来根据执行的情况调用transaction.commit()提交修改或者调用transaction.rollback()回滚操作。
三、SQLAlchemy orm
SQLAlchemy orm定义表结构使用的是1.5中说的第2种方式。通过定义一个类，它继承自一个名为declarative_base的特殊基类。declarative_base把元数据容器和映射器（用来把类映射到数据表）结合在一起。
orm使用的类应该满足如下四个要求：
- 继承自declarative_base对象。
- 包含__tablename__，这是数据库中使用的表名。
- 包含一个或多个属性，它们都是column对象。
- 确保一个或多个属性组成主键。
3.1、定义表结构：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer
from sqlalchemy import String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
engine = create_engine('sqlite:///')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
3.2、会话（session)
会话是SQLAlchemy ORM和数据库交互的方式。它通过引擎包装数据库连接，并为通过会话加载或与会话关联的对象提供标识映射（identity map）。标识映射是一种类似于缓存的数据结构，它包含由对象表和主键确定的一个唯一的对象列表。会话还包装了一个事务，这个事务将一直保持打开状态，直到会话提交或回滚。
为创建会话，SQLAlchemy提供了一个sessionmaker类，这个类可以确保在整个应用程序中能够使用相同的参数创建会话。sessionmaker类通过创建一个Session类来实现这一点，Session类是根据传递给sessionmaker工厂的参数配置的。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
3.3、插入
user = User(1, '小明') session.add(user) session.commit()
3.4、查询
for row in session.query(User): print(row.id, row.name)
注意：session.query()的返回值是Query对象，不能使用它的返回值作为查询结果。关于Query对象的用法，请参阅：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query
常用Query对象的方法：
q = session.query(User) q.count() # 获取查询结果的数量 q.all() # 返回查询结果的list，会触发执行SQL查询 q.get(id) # 根据primary_key查询单个对象 q.as_scalar() # 返回此次查询的SQL语句
3.4.1、控制查询中的列数
print(session.query(user.name).first())
3.4.2、排序
for record in sesssion.query(user).order_by(user.name): print(user.name)
3.4.3、限制返回结果集的条数
query = session.query(user).order_by(user.name).[:2] print([result.user_name for result in query])
3.4.4、内置SQL函数和标签
from sqlalchemy import func inv_count = session.query(func.sum(user.name)).scalar() print(inv_count)
3.4.5、过滤
record = session.query(user).filter(user.name == '小华') print(record)
3.5、更新数据
query = session.query(user) xm_user = query.filter(user.user_name == '小华').first() xm_user.name = 'robin' session.commit() print(xm_user.quantity)
3.6、删除数据
query = session.query(user) xm_user = query.filter(user.user_name == '小华').first() session.delete(xm_user) session.commit() print(xm_user)
注意：
这里简单介绍了SQLAlchemy orm的常见用法，更高级的用法请查阅官方文档。
四、反射
使用反射技术可以利用先用数据库填充SQLAlchemy对象。
4.1、反射单个表
创建初始对象：
from sqlalchemy import Metadata, create_engines
metadata = MetaData()
engine = reate_engine('sqlite:///')
反射Artist表
from sqlalchmy impport Table
artist = Table('Artist', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
4.2、反射整个数据库
metadata.reflect(bind=engine)
参考资料
https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/type_basics.html#generic-types
以上就是Python SQLAlchemy库的使用方法的详细内容，更多关于Python SQLAlchemy库的资料请关注其它相关文章！
标签：SQLite
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