mysql建立高效的索引实例分析-木庄网络博客

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本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：

如何建立理想的索引？

区分度

假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。

长度小

索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

区分度高，长度小

问题：如果让区分度高，而长度小？

答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

（1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.

所以, 我们要在区分度 + 长度两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。

假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？

如果计算区分度？

截取单词第1位的不重复数：

select count(distinct left(name,1)) from dict

总的数量：

select count(*) from dict

区分度：不重复数/总的数量，sql语句如下：

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

然后按照这样的步骤把其他长度所对应的区分度给找出来，看一个这个图表，可以知道当长度为11的时候重复度仅仅为1%，我们可以考虑建立11位长的索引

alter table dict add index name name(11);

左前缀不好区分的情况

对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧

如url列

http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn

列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决

（1）把列内容倒过来存储,并建立索引

moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth

这样左前缀区分度大

（2）伪hash索引效果

mysql建立高效的索引实例分析