在高速场景下，腾讯做高速模拟仿真，实现了全天候、全实时。
“比如高速公路今天起了大雾，在大雾天下的模拟和平时模拟的情况其实完全不一样，我们可以做到实时模拟，这个时候的数据非常有价值，因为它最终支撑的是可决策，这就能真正产生价值。”施雪松说道。
几年来，腾讯的实时数字孪生技术在交通领域得到验证，构建起一套完整的实时孪生体系。
从直接的物理世界的感知到通信，到仿真推演，到用户触达，形成整个闭环，使得真实世界和虚拟世界之间能够更好地实时地互通和推演，形成一个闭环的反馈。
交通OS，让数字化自我生长
腾讯交通的另一大武器是交通OS。
无论是安卓还是IOS，统筹所有资源，向开发者提供最简单好用的开发环境，降低开发门槛，是所有领域OS的核心之一。
智能交通发展多年，建设了大量系统和设备，但它们大多处于孤岛状态，以最热闹的信控为例，有的城市内部各区的信控都无法联通，更不谈与交通其他部门打通。
一次性建设行业惯性下，面对新需求只能重复建设，加之碎片化、定制化，应用开发成本高，周期长，效率低下。
系统的贯通涉及跨平台、跨云、跨系统等等，有太多挑战，底层数字化与顶层应用之间的鸿沟太大，交通OS的目的，就是在这鸿沟间搭建一座桥。
交通领域做OS的企业很多，但并非最终都能成为真正的OS。
OS核心是生态，不是技术。
一个有生命力的、真正的生态，需要大量的应用、无穷无尽的创新和服务。而生态的建立无法弯道超车，第一要有清晰的战略定力，第二要经过漫长的实践积累。
而平台与生态，是腾讯的基因之一。
智慧交通需要的生态战略，它有。
在内卷异常严重的To B赛道，腾讯算得上是一股清流。“连接器”、“工具箱”、“生态共建者”，是腾讯各业务负责人在无数场合强调，各大产业坚持的一点。
无论是过去安身的消费互联网，还是未来立本的产业互联网，腾讯一直都是生态模式。
腾讯的整个To B产业互联网，以开放为纲，强调与合作伙伴建立生态合作关系，坚定有所为有所不为的路线，只专注于自己擅长的事，背后的核心逻辑，是对产业生态价值的高度认可。
这需要清醒的自我认知，也需要持久的战略定力。
“经过长时间沉淀和积累，交通领域已经有很多优秀的企业，他们专门做集成、应用，腾讯不会做具体应用和系统集成，而是退居一线，为他们提供一些产品和能力，就可以了。”施雪松如此表示。
智慧交通需要的平台实力，它也有。
腾讯交通OS，向下连接交通基础设施和系统，向上为定制化服务应用开发提供组件和接口，打通所有资源。
具体来说，向下广连接、标准化，硬件设备和数据信息可以实现统一接入和管理，打破“数据烟囱”和“信息孤岛”，实现业务数据信息的有效流通和业务流程自动化，缩短系统迭代周期，避免推倒重建的情况。
向上提供低门槛的开发平台，让一线业务人员通过拖拉拽、可编排的方式深度参与场景开发和应用迭代的同时，还能将开发资源开放给更广大的开发者，从而形成丰富的应用生态。
广州地铁为例，腾讯连接了近5万套设备，创建了近1千个模型。腾讯将业主最需要变革和头疼的部分，定义为敏捷业务，在过去信息化基础上做贯通，开发了一套新的系统和工具，让一线管理人员使用。
“真正的应用和业务专家是客户自己，不是我们。”
所以腾讯做好角色，提供工具，让行业内人学会使用工具，在实现全要素、全链条覆盖的基础上，腾讯交通OS让建设、管理、养护、运维、服务全生命周期的高效协同。贯通后的新系统润物细无声般取代旧系统，并实现自我生长。
如果说数字孪生是对物理世界的实时还原，让全要素数字化、可计算，那么操作系统OS就是让各个要素可管理。
“实时孪生+交通OS”双轮驱动模式，能更高效地满足管理者和出行者的需求，是安全畅通的全天候行车环境和伴随式的服务体验的底座。
实时孪生+交通OS的落地法则
交通领域细分场景众多，如何选择突破口？
轨交、枢纽、高速、机场。
这是腾讯的答案。在腾讯看来，这些场景有几大共同点：
信息化程度高，自动化设备多；系统相对比较封闭；提供大运量的客运服务；安全性要求高。
另外，这些场景基础好、难度大，也都需要数字化技术打通烟囱式的系统的场景，要知道数字化技术，是腾讯的看家本领之一。
但在业务初期，他们还是吃了不少苦头，首先一道门槛就是不理解。
说服客户，消除认知盲区的过程很漫长，要取得信任，腾讯决定用效果说话。
在江苏南京禄口机场高速的孪生收费站，他们在感知上采用了摄像机融合+毫米波雷达，摄像头感知车型、车牌号，雷达确定轨迹，还原车道。
与静态的孪生不同，他们的实时数字孪生技术通过自动化建模技术将所有要素整合到一个可计算时空中，计算后的结果是客户此前没有见过也无法想象的。
他们还到了广清高速开展试点，客户发现，晚间10点后路上很多摩托车，之前都难以感知，试点后他们能实时看见夜间靠边违停车辆，并自动语音提醒其离开。
客户深感“还真不赖”，试点增加到3个，原本只是看看腾讯的能力，结果高速管理单位和交警7×24小时都在使用。
“所以你说有什么困难，其实就是通过生动的效果让他们了解到实时孪生是什么，解决什么问题。”施雪松表示。
让客户理解了此孪生非彼孪生只是开始，腾讯想要交通领域拥有精准的车道级、毫秒级的时延感知体验。
腾讯选择与四川蜀道集团和广州地铁合作。前者，是智慧高速领域的先行者，承接了科技部的智慧高速重大专项，是智慧高速的风向标。后者，是城市轨道行业技术、运营服务的领导者，有“地铁行业的黄埔军校”之称。
雾天、雨天是四川气候的显著特征， 85%-90%的风和日丽，10-15%的极端天气，有些是固定的大雾，有些是团雾坨坨雾，据第三方不完全统计，高速路段平均一条路一年有2-3个月因雾天封路，极大影响通行效率。同时夜间23：00-07:00是事故高发阶段，有大量追尾事故。
传统的感知都是基于摄像头视觉，但以视频为主的AI技术，在大雾、夜间、雨天等天气下感知能力不足，无法全天候，也难以主动发现。
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