数智化放射专科高质量发展综合能力提升行动
借助放射之家平台启用的契机，中国医学影像人工智能产学研用创新合作平台联手行业协会，正式发布了“数智化放射专科高质量发展综合能力提升行动”。
其中，2022-2023年度发布和执行的首批健康中国九州行项目，包括以下6项：慢病早筛影像标准宣贯项目、放射影像标准数据库、放射科全方位能力提升项目、放射科质控与规范九州行项目、科普惠万家项目及影像探索家项目。这些项目将推动联盟各单位把成熟产品和学术推往全国，助力健康中国快速发展。
其中，拜耳、西门子、飞利浦、联影智能、通用电气、佳能医疗、慧影医疗等十余家企业荣膺以上奖项，赵喜、李懋等获得影像探索家优秀个人证书。
2022年度突出贡献优秀个人
2022年度突出贡献专家
《中国医学影像AI发展报告2021-2022》新书发布
中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）
随后《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》的发布将本届会议掀到最高潮。
中国医学影像AI产学研用创新联盟成立伊始，联合国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司共同起草了首期的中国医学影像AI白皮书，在2019年3月正式发布。
经过两年的沉淀，本届大会发布的第三期《中国医学影像人工智能发展报告（2021-2022）》历时6个月余，经过4轮修改、4次编委讨论会、40余位编委和百余位编者的大量调研和讨论，沉淀为20余万字凝练在13章内容中，多角度、多立场、多视角体现了“政、产、学、研、用”的最新变化。
刘士远指出，这本专著，一是体现了中国医疗影像AI在学术研究方面与时俱进，科研产出稳居全球第一梯队；
二是说明该领域方兴未艾，医学影像AI研究热点持续升温；
四是见微知著，有助于让更多人通过医疗影像AI了解影像组学，借此推动不同学科领域之间的碰撞和交融，助力精准诊疗时代的到来。
大会主席刘士远：联盟正推行“顶天立地人才计划”
随后，论坛正式迎来一场主题演讲和三场圆桌访谈。主旨演讲环节由原复旦大学副校长张志勇教授担任主持人。
中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研用创新（平台）联盟理事长、上海长征医院放射诊断科主任刘士远教授就《医学影像AI拓局之思考》做主旨演讲。
刘士远教授谈到，当前中国医学影像AI发展现状健康积极。从注册审评来看，截至今年12月，国家药监局批准了41个医学影像相关的AI产品，其中10个产品获得CE和FDA认证，产品形态更加丰富、临床场景更加匹配、工作流程全面覆盖，接下来国家药监局将继续审批一些骨干项目，如，心脑血管疾病、胸部疾病、糖尿病、骨关节等相关的影像AI。
他进一步表示，AI医学影像企业应加快建设一纵一横业务布局，不断提升AI产品的临床和商业价值，形成以疾病为中心、智能及标准化的临床工作流程。
当前医学影像AI也面临一些痛点问题，例如核心算法人才以及复合型人才短缺导致供需不平衡、大量数据标注的标准及行业标准问题亟待解决、资本马太效应使创业公司融资举步维艰，同时AI医学影像辅助诊断系统商业模式单一也是目前的常态化问题。
最后，刘士远教授表示，未来将持续加强医工结合，推动早筛早诊，加强基层工作、科普宣传、国际交流等方面，推动医学影像AI的快速发展。
尤其在人才培养方面，目前联盟正在建设“顶天立地人才计划”，将陆续成立医学影像高校联盟、医工交叉工作委员会、启动县域放射科主任培训计划、建设中华影像云博物馆，最终打造为赋能医院的精英科研人才以及基层医院教研骨干人才。
三大主旨圆桌，谈透医、政、企的群策群力
第三届中国医学影像AI大会的开幕式中，一共举办了三场圆桌论坛，这在以往的两届大会中绝无仅有。
三场圆桌分别围绕“智慧医院及数智化影像科建设”“多方视角看影像AI落地与未来展望”“科技创新、智慧设备服务健康中国”三大主题进行深度对话。
“智慧医院及数智化影像科建设”圆桌论坛
今年7月5日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心发布《关于放射影像数据库建设项目课题立项评审结果公示的通知》，标志着政府主导的放射影像数据库体系化标准化建设的序幕正式开启。
第一场“智慧医院及数智化影像科建设”圆桌论坛中，健康界创始人赵红担任本环节的主持人。
国家卫健委能力建设与继续教育中心杨爱平主任阐述了建设放射影像数据库的价值，他提到，《“十四五”全民健康信息化规划》强调了要完善健康医疗大数据资源要素体系，将大数据作为全民健康信息的新基建，数字化、智能化升级改造的重大工程来推动，数据库的价值和应用已经越来越明晰。
杨爱平主任表示，下一步将从国家层面全面建立覆盖业务全链条的数据采集、传输、汇集和存储系统，制定健康医疗大数据分类、分级、分域的应用规范，同时推动一批公开数据集的发布，来开展稳妥、安全、有序的数据集使用。
上海卫健委医政吴宏处长从区域层面介绍了上海市医学影像平台的建设。他表示，上海目前已经基于同一个标准推动所有公立医疗机构影像学的互联、互通、互认，只要确定相应的影像学质控标准，相关的医疗机构都可以进行影像调阅，对提升影像质量，减少患者的重复检查，都会有很大的促进作用。
中国医院协会方来英副会长曾担任北京市药监局局长，北京市卫健委主任、党委书记，针对医学影像AI收费难的问题，他建议，在和政府有关部门讨论收费问题时，企业要学会从总体社会医疗费用消耗成本的角度“算大帐”。任何新技术的使用单价可能是高的，但对于社会总成本一定是降低的。除了强调技术优势，还要能够在医保资金的使用、医院成本控制等方面给出足够的案例去分析、研究和阐释AI的价值。
医学影像AI的第一使用方是医院和医生，他们对医学影像AI的态度尤为重要。
中国放射医师分会协和医院金征宇会长观察到，目前AI产品和临床需求之间还存在着一定程度的不匹配问题，不少企业仍是以工程师思维来看待AI与医生之间的关系。企业在设计产品时，须找准服务对象的痛点，例如是专攻哪一类疾病的医生，是三甲医院医生还是基层医院医生，这些都是需要纳入考量的因素。
上海市同济医院已经在临床中引入了多种医学影像AI产品，也与多家医学影像AI公司展开研究合作。
同济医院程英升院长表示，同济医院未来能通过远程医疗将AI产品逐步推广到医疗集团和医疗联合体，这是一个很好的发展方向，但牵涉到整体信息化建设的要求，以及AI产品的标准化、规范化问题，还要进一步做很多工作。
原复旦大学副校长张志勇，从顶层、中层、基层三个角度提出促进医工融合的建议。他表示，设置研究课题的部门应该从顶层设计，让课题研究方向更多向医学影像AI领域倾斜；中层即市级科委，医院、高校科研处，以及高校资产经营公司等，要搭建一个临床医生和AI技术人员之间的顺畅的沟通平台；基层的一线医生与技术人员也要敞开心门，以解决临床问题为核心促进彼此的交流与对话。
“多方视角看影像AI落地与未来展望”圆桌论坛
第二场圆桌论坛围绕医学影像AI的落地与未来进行讨论。
中华医学会放射学分会主任委员刘士远教授表示，从实际的临床刚需出发，真正有前景的AI产品，需要基于临床场景解决多任务、多维度的问题，并基于部位和器官输出整体检查的结果，例如基于胸部CT能够出具包括心肺纵膈胸壁所有器官的病变报告，这是临床对AI产品的期望。
对于AI产品的收费问题，刘士远教授认为，AI收费受到多种因素的影响，各方都在进行积极的探索。目前我国尚未明确数字胶片、医生诊断的收费，这两项付费习惯的确立恰恰是实现AI产品收费的前提。部分省市已经率先进行了这两项服务的收费实践，有关经验需要大家参观学习谈论并为决策部门提供依据。
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