邢波有丰富的跨学科背景,横跨物理、生物和计算机科学三门学科。1993年,邢波在清华大学获得物理学和生物学学士学位。1999年,他又前往新泽西州立大学攻读分子生物学与生物化学博士;在此期间,他还取得了该校的计算机科学硕士。
2000年,邢波进入美国加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。邢波的研究方向是机器学习和统计方法的开发以及大规模计算系统和体系结构,曾撰写370余篇研究论文和报告,目前,他的谷歌学术引用量已达到48071次。
入选理由:对算法、架构和机器学习应用的贡献
朱文武,清华大学计算机科学与技术系教授,国家973项目首席科学家。他是 ACM/IEEE/ISCA Fellow,欧洲科学院外籍院士。他主要的研究方向为多媒体网络计算、跨空间大数据分析等,谷歌学术引用量已超过2.8万次。
1985年,朱文武在国防科技大学电子工程系获得学士学位,1988年-1990年期间,他就读于中国科学技术大学研究生院(中国科学院电子学研究所),毕业后赴美国继续博士深造,于1993年获美国伊利诺斯理工大学电气和计算机工程硕士学位,1996年获美国纽约大学电气和计算机工程博士学位。
朱文武先后任职于美国贝尔实验室、微软亚洲研究院和英特尔中国研究院,于2004年至2008年担任英特尔中国研究院首席科学家和总监。
2011年,朱文武加入清华大学计算机科学与技术系,曾担任清华大学计算机系副主任、清华大学大数据研究中心副主任等职。现任信息科学与技术国家研究中心副主任,清华大学人工智能研究院大数据智能研究中心主任。
入选理由:对多媒体网络和网络表示的贡献
郭宗杰,南加州大学电子工程与计算机科学杰出教授,IEEE Fellow,William M. Hogue讲席教授,专注视觉计算、视觉交流、机器学习、大数据分析与人工智能领域。郭宗杰教授于1980年学士毕业于台湾大学电机系,后在麻省理工学院度过了他的硕士和博士生涯。
1987年,他曾短暂加入加利福尼亚大学洛杉矶分校,任数学系研究助理教授,后于1989年赴南加州大学电机系,并留任至今。
郭宗杰教授美国国科学会年轻学者研究奖、美国总统教授学者奖、美国南加州大学工学院年轻教授研究奖、美国南加州大学梅隆杰出导师奖、大川情报通信基金研究助成奖、国际影像科学技术学会与国际光学学会授予的年度杰出影像科学家奖、Fulbright-Nokia杰出信息和通信技术首席科学家奖等。
在视觉交流与图像表征期刊,郭宗杰任主编;在信息科学与工程期刊,郭宗杰任编辑;在IEEE语音和音频处理,郭宗杰任联合编辑。据统计,在他的学术生涯中,郭宗杰教授共发表过1287篇学术著作,共被引用27529次。
郭宗杰院士不仅作为学者相当高产,他也为教育事业奉献良多,36年来培养了160余位博士生,其中3/4投身工业界,为技术应用落地提供了大量的人才。
入选理由:对视觉计算技术、应用和指导的贡献
Heather Zheng 是芝加哥大学的 Neubauer 计算机科学教授,她的研究领域包括移动计算、无线网络、安全和隐私等,谷歌学术的被引用量超过1.7万次。
她于1999年在马里兰大学帕克分校获得电气和计算机工程博士学位。Heather Zheng 曾先后就职于贝尔实验室、新泽西州和微软亚洲研究院,2012 年加入加州大学圣巴巴拉分校。2017年,Heather Zheng 加入芝加哥大学,与Ben Y. Zhao教授共同领导 SAND 实验室(系统、算法、网络和数据)。
入选理由:对无线网络和移动计算的贡献
俞益洲,香港大学计算机科学系教授,本科毕业于浙江大学计算机科学与工程学专业,后在浙大还获得了应用数学硕士学位。
俞益洲师从中国第一个在 SIGGRAPH (1988年)上发表论文的图形学先驱彭群生,后来因在几何建模和基于图像的建模方面贡献突出当选了2019年 IEEE Fellow。
俞益洲的研究兴趣包括深度学习、计算机视觉、图像处理、医学人工智能和计算机图形学。他是2002年美国国家科学基金会 CAREER 奖、ACCV 2018年最佳应用论文奖、ACM SCA 2011年和2005年最佳论文奖以及1998年微软研究生奖学金的获得者。
俞益洲与他人共同发明的技术经常被电影和医疗保健行业采用,对人工智能和视觉计算方面做出了重要贡献。
入选理由:对计算机图形学和计算机视觉的贡献
Jimmy Lin,滑铁卢大学教授,David R. Cheriton 计算机科学学院 David R. Cheriton 主席,滑铁卢人工智能研究所的联席所长主要研究领域是信息检索、自然语言处理、大型分布式算法和数据分析工具。
2004年,Jimmy Lin博士毕业于麻省理工学院,后于美国马里兰大学帕克分校任教。2009年,Jimmy Lin 曾在 Cloudera 工作,协助他们建立培训和认证系统,并设计了他们的第一次认证考试。
2010年到2012年间,Jimmy Lin曾在推特,负责开发用户和分析的相关功能,以支持推特分布式系统基础架构和机器学习库的工作。
入选理由:在问答、信息检索和自然语言处理上的贡献
纪怀新于1994年获得明尼苏达大学学士学位,1996年获得同校硕士学位,1999年获得同校博士学位。1997年进入帕罗奥多研究中心担任实习生,2017年升任为首席科学家。
纪怀新的研究领域包括神经推荐、强化学习、大型语言模型和对话系统。他拥有 39 项专利和 200 篇研究文章,还以研究网络和社交媒体中的用户行为而闻名。
在加入谷歌之前,纪怀新是帕罗奥多研究中心增强社会认知小组的首席科学家,研究社会计算系统如何帮助人群记忆、思考和推理。
纪怀新在明尼苏达大学用 6.5 年完成了 3 个学位(学士、硕士和博士学位)。他被公认为ACM杰出科学家并入选CHI学院,还因信息可视化研究而获得了20年时间测试奖。
入选理由:对社会计算和推荐系统中的机器学习和数据挖掘技术的贡献
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