我认为，医药初创公司最重要的是低成本和快速的研发周期，有了这两点就有资本参与市场竞争了。所以如果我是一家医药初创公司的决策者，一开始我不会选择从心脏病这类大难题下手。
此外，如果我是一家AI药物研发初创公司，我会在模拟器上多下工夫，因为目前这方面还亟待改善。
Sam Altman：元宇宙会发展成一种新的软件容器，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是“元宇宙如何融入AI新世界”，而不是“AI如何融入元宇宙”。当然，这仅代表我个人的观点。
Audience Member：AI工具已经可以辅助人类进行创造性工作，AI什么时候会从创作者的辅助工具发展为具有独立创作力的智能体？
Sam Altman：作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。
十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。
这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。
Reid Hoffman：除了AI的应用潜力之外，目前大家对AI的讨论有没有轻率的一面，比如将AI用于核聚变研究？
Sam Altman：通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业“垮掉”的前兆。
业内有人正在研究利用强化学习模型控制核聚变反应，但据我们所知，AI模型在这里发挥的作用还非常有限。
我们现在进入了“AI+”时代，相信AI在未来可以实现很多东西，会成为最大的新一代技术平台。但就目前而言，我们倾向于往更有确定性的方向发展，比如，业内研究出了缩放定律（Scaling Law，该定律揭示AI模型性能与模型参数、数据、计算量之间的关系），就以此为基础展望下一步。
这也是OpenAI的运作模式――先做摆在我们面前的最有信心能成功的事情，然后分出10%的资源进行成功确定性更低的探索工作。这种运作方式为我们带来巨大的成功。
现阶段不应该把重点放在“让AI无所不能”上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间――伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。
3 AI的未来发展方向
Reid Hoffman：未来几年，AI的发展方向是什么？
Sam Altman：一个比较确定的方向是，语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且我相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
我认为，现在普遍存在的一种错误观点是：“虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。”我相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
Reid Hoffman：AI将如何影响未来人类的生活？
Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源（当然，奢侈品除外）。[注：Sam Altman 是否提前知道了美国能源部在12月份宣布的可控核聚变的进展？]
整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
设想一下，将来的能源使用成本下降10~100倍，智能使用成本下降1亿倍，而对能源和智能的资金投入则比现在多1000倍，那会是什么样的局面？
Audience Member：未来二三十年内，AI的发展会带来什么社会问题？如果要避免这些问题，我们现在可以怎么做？
Sam Altman：AI的应用会极大影响经济活动。将来我们需要形成新的社会契约，考虑如何公平地分配财富。AGI系统的使用权将会成为一种商品，所以也要考虑如何让所有人平等地获得使用AGI的机会。还有AGI的管理问题：人类如何共同决定AGI可以做什么、不能做什么。
我不担心“AI取代人类的工作之后，人类何去何从”的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但我觉得人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
Reid Hoffman：据我所知，OpenAI也付出不少努力，试图解决AI的社会影响问题。
Sam Altman：OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。（Universal Basic Income，无条件基本收入；Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13，500美元。）有一个为期五年的项目已经进行到三年半了。UBI不会是唯一的解决方案，但它是一个不错的做法。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，我们也尝试利用AI帮助他们学习新技能。我们还会不断地做类似的事情。
Audience Member：你如何定义AGI（通用人工智能）？怎么才算实现了AGI？
Sam Altman：我理解的AGI相当于一个可以共事的普通人，任何远程同事可以通过电脑帮你完成的工作，AGI也可以做，包括让AGI学习医疗知识和写代码等等。
AGI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是“超级智能”（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
Sam Altman：所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……五万年前人类在意的东西，一百年后的人类也会在意。
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