"Synopsys说："随着设计和验证周期和工作量的减少，设计团队可以将更多的时间用于创新他们的核心理念。它希望工程人才的短缺至少可以通过人工智能得到一定程度的缓解。Synopsys公司取得的里程碑式的成就表明，人工智能在电子设计自动化中的应用正迅速成为主流。此外，这种人工智能对越来越多希望进入芯片设计业务的工业部门--例如汽车制造商--特别有用。Synopsys甚至将DSO.ai描述为"盒子里的专家工程师"。
那么，Synopsys的DSO.ai到底是做什么的？最大的线索就在这个缩写里。设计空间优化--通过人工智能。该工具负责新芯片（或其迭代）的平面规划。Synopsys表示，DSO.ai非常适用于趋势性的多芯片设计，这将涉及大量的重复性任务，需要人类来规划。
为了完成任务，该人工智能软件对任何给定的芯片设计空间进行功率、性能和面积（PPA）的优化。在PPA上下功夫是用更少的资源做得更好的一条行之有效的途径，并且在近年来由于加密货币和大流行病导致的关键材料短缺的情况下，成为非常受欢迎的优化目标。Synopsys的客户已经收获了DSO.ai的好处，并声称取得了令人印象深刻的结果。Synopsys声称，其客户已经看到生产力提高了3倍以上，功率降低了15%，成品设计的芯片尺寸大幅减少，并减少了资源的使用。它还建议人工智能的一个理想任务是促进多晶圆厂战略，以减轻供应链漏洞的影响并降低成本。
Synopsys已经在考虑扩大人工智能在其他芯片设计和验证工作流程中的应用。看来我们可能会看到基于人工智能的芯片设计的突破时刻，在谷歌、微软和OpenAI的面向消费者的人工智能也成为头条新闻的时候，看到这个消息很有意思。
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