ChatGPT带火AI芯片英伟达：都来找我们调货需求特别大(2)-木庄网络博客

在此番半导体产业下行周期下，英伟达成为跌跌不休半导体股中的“逆行者”。年初至今，该公司股票已经涨超55%，反映了投资者在ChatGPT热潮下对英伟达的看好。

就芯片采购问题，《科创板日报》记者以投资者身份致电云从科技，相关人士仅表示，公司和国产芯片公司有深度的适配，而且以前也有一些库存，芯片这一块不会受到国际芯片供应量影响。

不仅要自主“大模型” 还要芯片技术弯道超车

目前，全球主要科技公司已经相继公布了各自在ChatGPT领域的进展，先且不论各家接下来投入程度高低以及这些类ChatGPT产品“钱”景如何，可以预见的是，手握关键底层芯片的公司们，无疑将从这次ChatGPT浪潮中受益。

浙商证券(10.500, 0.08, 0.77%)认为，ChatGPT热潮席卷全球、AIGC将产生巨大算力市场的背景下，芯片需求将迎来量价齐升。

不过，在产业界看来，ChatGPT从西太平洋(2.740, 0.01, 0.37%)兴起，而后席卷至至大洋彼岸的中国，这给我国科技行业敲响警钟。

海银资本创始合伙人王煜全在2月7日发声称，中国不仅需要产生自主“大模型”，也应当在人工智能上进行芯片技术的“弯道超车”。

他认为，今天非常主流的CPU、GPU 芯片生态，是美国政府和众多欧美科技企业花了30多年时间逐步培育、发展起来的。这个领域，从最上游的指令集、芯片设计软件，到下游制造需要的光刻机，都已经有非常成熟的布局。除了表面上能看到的各种技术专利、行业标准，还有大量沉淀在业内，很难快速传播和复制的制造、生产经验，已经形成了壁垒森严的体系。

“今天芯片产业面临的问题不是科研问题，更不是资本运作的问题，而是在成熟的产业生态体系里，我们没有占到核心关键点，更没有核心掌控力。”王煜全称。

具体到产业，王煜全号召，系统芯片异构计算时代，芯片企业、人工智能企业和产生大量数据的应用企业，这三方要深度合作，“这样芯片的制造水平未必是最好，但芯片训练的模型是最好的”。

人工智能发展多年，近年间的商业化进程在加快，但“针对AI底层算力的研究更早。”牛昕宇告诉记者，对ChatGPT这类大模型的训练，包括商业巨头和头部的研发机构都有持续在投入，像国内的百度、智源、华为、阿里等，其投入规模至今应该超百亿，主要是数据、硬件和人才的持续投入，可预知的是还有很长的路要走，大模型应用正处于行业爆发的前夜，可以拭目以待。

芯片领域，“虽然英伟达占据先发优势，但其他的厂商也在迎头赶上。”牛昕宇称，像百度、寒武纪(87.500, 8.39, 10.61%)、燧原、壁仞、鲲云等都有高性能的AI算力产品推出，百度的paddlepaddle生态也在完善中，鲲云也通过多个垂直行业的规模落地积累了生态和应用基础。

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