美国《迈阿密先驱报》报道称，推特上的一位用户在ChatGPT的帮助下参加了一次模拟SAT考试，得到了1020分（满分1600分）。根据College Simply的数据，这只略低于平均水平。
但当我们提问ChatGPT“你能帮我通过考试吗”，它会善意地提醒我们不要利用它来作弊，并表示：“重要的是要记住，测试的目的是评估你对材料的理解和掌握程度。作弊，或者仅仅依靠像我这样的外部来源，会破坏考试的价值，也不会促进学习或成长。”
这是因为ChatGPT被加入了预先设计的“道德”准则，也就是上文提到的人类反馈强化学习。
OpenAI表示：“这使该工具能够回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”
熊德意认为，这是因为RLHF有效提升了大模型的对齐能力，即如何让AI模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。
经过RLHF的“调教”，ChatGPT变得高度拟人化，可以学习并生成听起来十分自然的回复。RLHF还使ChatGPT能够理解指令并做出适当的响应，从而使对话更加真实。
ChatGPT也因此迅速成为当下所有智能聊天机器人中的“天花板”。
虽触手可及但无法取代人类
随着科技的发展，人工智能技术一次又一次地超越了人们认为无法达到的极限，从1997年IBM“深蓝”计算机首次在国际象棋中击败人类，到IBM人工智能机器人“沃森”赢了智力竞赛《危险边缘》（Jeopardy），再从2016年“阿尔法狗”在围棋大战中战胜人类，到2019年号称“AI赌神”的Pluribus在德州扑克中碾压人类玩家……
现在，ChatGPT已经触手可及，拉扯冲撞着人们惯有的参与生产生活的模式和框架，且继续“狂飙”在超越人类的赛道上。“ChatGPT引发十大职业危机”“未来20种职业或被AI取代”等话题频上热搜。
它真的会跟人类抢饭碗，甚至取代人类吗？
《迈阿密先驱报》报道称，根据SortList对6个不同国家的500名ChatGPT用户进行的一项调查，“打工人”已经在考虑其对自己所在行业意味着什么。研究称，大约23%在软件和技术领域工作的员工担心会因它失去工作，超过40%的雇主则表示有兴趣“聘用”营销文案花样多多的ChatGPT。
美国哥伦比亚广播公司财富观察栏目刊文称，其他专业领域也可能会因此改变工作流程，包括中级写作、广告、媒体策划和法律文件。
“ChatGPT和其他人工智能技术有可能改变工作的性质，但它们不会取代对人类的需求。”当把“是否会代替人类工作”的问题抛给ChatGPT时，它说，它们旨在协助和增强人工任务，而不是取代人类。它们作为人力资源的补充，并提高人类解决问题的能力，提升效率和效果。
熊德意认为，目前来看，人工智能更多的作用是提高人的效率，辅助人类。与此同时，大众需要与时俱进，熟悉并掌控新技术，就像学习使用计算机、手机一样，毕竟这些新技术一定会产生新的就业机会。
尚无自主意识和思考能力
英国哲学家德里克・帕菲特在著作《论重要之事》中将人类定义为“能够给出理由并做出回应的生物”。ChatGPT是一个可以给出理由并做出回应的人工制品。它与人不同在哪里？是否像人一样有自我意识呢？
发展至今，计算机已经变得更加成熟，但它们缺乏真正的理解力，而这些理解力是人类通过进化为嵌入社会实践网络中的自主个体而培养起来的。这是人工智能不具备的经历。
当问及ChatGPT时，它回答道：“我是一个机器学习模型，不像人类那样拥有意识或自我意识。我也无法像人类一样感受情绪或体验世界。但是，我能够快速处理大量数据，并且能够以类似于人类交流的方式理解和响应自然语言输入。”
粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）讲席科学家张家兴在接受记者采访时表示，对于人工智能领域的从业人员来说，首先什么叫自我意识，这件事情并没有一个很清楚的定义，很难像人脸识别、语音识别这些能力一样可以做定量衡量。
“如果模糊地给‘自主意识’下个定义的话，我认为第一，主体要有自意识――它能意识到自己在干某件事儿；第二，强调自主――它可以自发地来决定做什么和不做什么。但是，目前人工智能并不知道自己在说什么，它也并不能自主地来决定或选择它要说什么。从这个角度看，离自主意识还有一些距离。”张家兴说。
张树武也认为，尽管ChatGPT有所突破，但它的回答是基于经验主义的判断，是根据要求做预测，也是在先验知识基础上精加工的“知识拼盘”，不具备逻辑推导和数学演算等真正认知功能，局限性比较明显。
1950年，才华横溢的计算机科学家艾伦・图灵提出了一个他称之为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。
目前，ChatGPT还没有通过图灵测试的评估。其实，迄今为止，还没有人工智能模型能真正通过图灵测试。
但据《纽约时报》报道，OpenAI已经建立了一个比ChatGPT更强大的系统GPT-4，它甚至可以生成图像和文字，业界传闻它可以通过测试。能否如此，我们拭目以待。
或成传播错误信息的工具
人们逐渐发现，ChatGPT并非万能，也不总是正确的。它不擅长基础数学，似乎无法回答简单的逻辑问题，甚至会争论完全不正确的事实。
据英国《自然》杂志报道，有研究人员强调，不可靠性融入了LLM的构建方式。由LLM支持的ChatGPT通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作，这当中包括了不真实、偏见或过时的知识，因此很容易产生错误和误导性的信息，尤其在其未经大量数据训练的技术领域。
OpenAI公司也承认：“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确甚至荒谬的答案。”这种事实和虚构叠加的“幻觉”，正如一些科学家所担心的，在涉及诸如提供医疗建议等问题时尤其危险。
《纽约时报》报道称，美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，研究人员向它提出充满阴谋论和虚假叙述的问题，结果它以新闻、散文和电视脚本的形式写出了文章，在几秒钟内编成大量令人信服的、干净的而毫无信源的内容。研究人员预测，对于虚假信息传播者来说，生成技术可以使虚假信息成本更低廉、更容易产生。
“这个工具将成为互联网上有史以来最强大的传播错误信息的工具。”NewsGuard公司的联合首席执行官戈登・克罗维茨说，“现在可以以巨大的规模和更高的频率来制作一个新的虚假叙事，这就好比有人工智能代理人在为虚假信息提供帮助。”
还有人担心ChatGPT会挑战语言的多样性。
澳大利亚《对话》杂志刊文称，ChatGPT的默认功能会优先考虑白人创建的英语写作形式。说英语的白人长期以来一直主导着许多写作密集型行业，包括新闻、法律、政治、医学、计算机科学和学术界。这些人在上述领域的输出比其有色人种同事高很多倍。他们所写的大量文字意味着它们可能构成了ChatGPT学习模型的大部分，尽管OpenAI并未公开披露其材料来源。因此，当用户要求ChatGPT生成任何这些学科的内容时，默认输出都是以那些说英语的白人男性的声音、风格和语言编写的。
美国哲学家、作家及认知科学家丹尼尔・丹尼特在1991年出版的著作《意识的解释》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游荡，寻找一块适合的岩石或珊瑚，作为终生的家。”一旦找到，海鞘就不再需要它的大脑并将其吃掉。
这听起来很残忍，但这背后有一个令人担忧的隐喻：在人工智能日益融入我们日常生活后，人类可能因过于依赖“智能”机器，使自己变得愚蠢。
熊德意提醒，要警惕人工智能弱化人类思维。“ChatGPT实际上是从人类海量语言数据、知识库中学习训练而来，如果人类完全依赖于它，放弃了自己的语言表达、语言思考、能力锻炼，那是非常可悲和可怕的。”
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