ChatGPT所需芯片，国内厂商能否分得一杯羹？(2)-木庄网络博客

“我理解这是一个分析能力更强大的数据库，涉及后台的各类学习算法、信息整理算法、模型搭建等。但是如果说对存储企业的业绩，我认为还没有那么快体现出来。”他续称，这是一个需要长期积累和训练的市场，随着更多相关平台有计划推出，或许在长远市场中会逐渐浮现出业绩增益，但并不是短期。

总体来说，Elvis认为，在计算芯片领域，除GPU率先受益外，FPGA/CPU、ASIC/DPU/TPU等AI 类脑芯片在未来均具有高度需求发展的市场。

从国内产业链公司角度看，他进一步分析，相关AI 芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC产业链在ChatGPT风潮盛行的带动之下均蕴含无限商机。例如研发AI芯片的寒武纪和澜起科技，CPU的龙芯中科和海光，GPU的景嘉微，FGPA的紫光国微，AI SoC的瑞芯微以及IP接口的芯原股份等。

当然需要指出的是，这只是从长远的行业发展视角来看，并不是眼下就可以迅速在企业中进行业绩兑现，国内相关公司依然有一定的路途要走。

宏观来说，即便没有chatGPT，随着通信时代更迭、进入智能化时代的我们，早已面临数据爆炸的世界。

因此异构计算成为这些年来半导体公司频繁提及的方向，也是英特尔收购Altera，AMD收购赛灵思的原因所在。用CPU+FPGA/ASIC+GPU等异构方式，应对有越来越多庞大计算量的数字世界。

在这些核心领域，国内厂商多在能力爬升阶段。Elvis对记者表示，国内相关AI 芯片的产业链，当务之急就是提升高端芯片的设计能力，生产高算力的GPU/FPGA/ASIC类型AI芯片，进入国际竞争的行列，以加速分食ChatGPT 未来长期广大的市场。

同时可以关注的是，对于Chiplet应用在先进封装的技术领域也应加强开发以取得领先的优势，夺得商机。

所谓Chiplet，就是在SoC中原本有诸多不同类型芯片，但都为同一工艺制程，采用芯粒技术后，可以将这些芯片进一步拆解，将不同工艺制程的小芯片组合起来，采用2.5D/3D先进封装的技术堆叠起来，产生不全部采用高工艺制程芯片组合，仍能够达到高工艺制程效果的技术能力，也是面对后摩尔时代的重要方向。

目前采用该技术路线制成芯片的公司多在海外，如AMD、英特尔、苹果等，此前业界已经在积极组建各类型联盟，尚在初期发展阶段，也更意味着行业各界都有机会参与其中积极成长。

浙商证券则分析认为，面对未来潜在的算力指数级增长，短期内使用Chiplet异构技术加速各类应用算法落地，长期看则要打造存算一体芯片，减少芯片内外的数据搬运，或将成为未来算力升级的潜在方式。

总体来看，硬件固然是支撑大算力AI平台发展的核心底层能力，但这也更需要国内软硬件厂商共同携手推进，以期在这一市场共同成长。

ChatGPT所需芯片，国内厂商能否分得一杯羹？