二是在互联网、大数据、超级计算、智能计算、脑与认知相关技术的共同驱动下，人工智能领域加速发展，日益呈现群体性突破态势，特别是“智能+”的范式，在制造、交通、医疗等领域都得到了广泛应用。有些黑灯工厂，工序高度自动化、智能化，大大提高了生产能效。在医疗领域，人工智能辅助的诊疗系统，覆盖了3000多种常见病，在27000多家基层医疗机构得到应用，表现出人工智能的渗透性很大。
据陈家昌介绍，从我们国家研发布局和进展来看，中国政府非常重视人工智能，2017年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》，在这个规划指引下，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会；这两年也制定了《新一代人工智能治理原则》和《伦理规范》，启动了人工智能重大科技项目，确定了以“基础软硬件”为主体，“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局。同时，依托龙头企业，建立了一些人工智能开放创新平台：一方面带动中小企业发展，另一方面提升整个行业的技术进步速度。
另外，还建设了18个国家创新发展试验区，鼓励各地因地制宜，发展具有各地特色的应用场景。从进展来看，国内学者提出了“神经形态完备性”理论，研发了异构融合类脑芯片，同时国内科研机构研发了中文多模态预训练模型、图文音三模态大模型，从技术水平来讲也都达到了国际先进水平。
陈家昌透露，下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持：一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。
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