他认为要想应用数据整理和建模优化，首先要进行数据捕获和存储，包括从物联网、云计算等不同源头来捕捉数据。无论是文本数据还是视频数据，都要进行捕获和存储，然后对相应的数据进行清理维护和准备。
其次是人工智能平台要建立模型，应用新技术，纳入公司已有的框架里面。“模型和数据引入是相对容易的事情，但是怎样让它们更好的融合于现有的平台和工作模式，这是一个更需要思考的问题。”沙睿杰表示。
另外，在数据收集与维护外，还要思考怎样利用计算机视觉与深度学习，可以把指示性的一些使用案例应用于不同的应用场景里面。在底部设立一个基本的操作系统和驱动程序，在此基础上，一步步建立镜像、容器堆栈等。
沙睿杰强调，AI的应用真应该促进建立一个全新的生态系统，从软件到硬件都应该得到相应的改变。
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