“FalconShores”去年底的ISC超算大会上正式公布，它不是简单的CPU或者GPU，而是被Intel称为XPU，可以按需配置不同区块模块，x86CPU核心、XeGPU核心整合在一个芯片内，随意搭配，数量和比例都非常灵活。
它会采用埃米级制造工艺(Intel20A/18A，后者可能性更大)，辅以下一代先进封装技术，具备极高的共享内存带宽、业界领先的IO输入输出，还可以大大简化编程模型。
按照Intel给出的数字，对比当今水平，FalconShores的能耗比提升超过5倍，x86计算密度提升超过5倍，内存容量与密度提升超过5倍。
Intel还介绍了当前的至强及Max系列GPU的应用情况，如下所示：
客户应用：
Intel数据中心领域的至强和Max系列产品，在早期的工作中已经得到客户的好评。
Intel数据中心GPUFlex系列：Intel数据中心GPUFlex系列凭借硬件方面的独特优势以及对于开放软件生态系统的投入，在国内已通过搭载新华三、宁畅、宝德、超聚变等众多OEM合作伙伴的系统陆续面市，同时在当虹科技、中科大洋、火山引擎、亿联网络等行业合作伙伴的实际使用场景中实现了针对不同视觉云工作负载的应用部署落地，在此过程中也获得了来自中国联通、天翼云、移动云的电信运营商的支持，整体生态呈现良好增长势头。
性能表现：
Intel数据中心GPUFlex系列：
Intel数据中心GPUFlex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、AI推理、VDI多种云工作负载，有效优化使用者的总体拥有成本。
Flex系列GPU可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。
在集成了基于硬件的、业界领先的AV1编码器的基础上，Flex系列数据中心GPU可以提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能，且能耗低于同类型解决方案。
它还实现了30%以上的带宽增幅。
Intel数据中心GPUMax系列：
Max系列GPU是Intel迄今为止最复杂的处理器，采用了先进的制造工艺，支持光线追踪、Rambo缓存以及用于AI的深度脉动阵列等。
据客户反馈，Max系列GPU在材料科学、宇宙学和等离子体物理相关代码方面的实际应用中，有相较于同类领先GPU30-260%的加速优势。
Intel还在开发比肩NVIDIAA100的数据中心产品。
正如Jeff在博客中指出的那样，在材料科学、宇宙学和等离子体物理相关代码方面的实际应用中，有相较于同类领先GPU（来自NVIDIA）30%到260%的加速优势。
相关阅读 >>
更多相关阅读请进入《新闻资讯》频道 >>
