《潮头》：ChatGPT的出现，有可能打破过往AI公司的商业模式吗？
李笛：不会的，技术上的创新突破，并不能解决商业模式的问题。一个小学生用ChatGPT写了一篇作文交上去，与ChatGPT为一个大学生写篇学术论文，赚到的钱是均等的，没有任何差别。这个模式，最后也决定了它的收入一定会逐渐走低，因为利润空间是从压缩成本中获得的，而不是不断获得新增值的价值。
《潮头》：如果ChatGPT只成为一个软件工具，商业变现上会面临非常低廉的回报？
李笛：对。谁都知道游戏厂商在美术资源上面的花费是巨大的，一些AIGC公司已经在为游戏厂商定制模型，根据游戏厂商的美术资源风格，帮助生产各种各样的游戏美术资源，可以为游戏厂商节约数百万元的费用，但是你知道他们最多愿意为这个模型付多少钱吗？不到10万人民币。
所以AIGC的商业模式一定得改变，我们就是在做这件事。人工智能实际上提供了智力或者说提供了智慧的价值，而不是像软件一样只提供了工具的价值或者是信息检索的价值。如果大家还是按软件的思路，只提供API调用，就认为全世界都会来调我的API，自然赚得盆满钵满，这个想法是错的，有一天大家会形成一个新的共识，就是必须得深入到终端产出物的收益上。
《潮头》：如果选择去做垂直场景应用，还需要研发属于自己的大模型吗？
李笛：随着Open AI的技术迭代，像Jasper这种依赖Open AI技术的公司，一定会出现问题。就像刚才提到的AI公司本身的商业模式困境，如果AI公司只提供API，很快就会发现挣不到钱，我在上游创造了巨大的价值，但是这些价值都被下游Jasper这类公司给拿走了。
所以他一定会下场，没有别的可能，有可能用资本运作的方式跟Jasper去联合，但如果他用一个更新版本的技术去和Jasper做同一件事情，很容易就把客户资源给拿过来，这几乎是一定会发生的事。
《潮头》：你对这些初创公司的建议是什么？
李笛：我劝大家，凡是市面上谁推出了这么一个让大家都可以调用的（东西），千万别用。你要做起来他一定会给你吃掉，骨头都不剩。API调用的商业模式，他挣不到钱，所以即便是为了他自己的发展，也一定会跳进去，去做他生态链上面其他企业的事情，首当其冲就是直截了当应用他的技术来提供服务的人。
你不如去做自己的大模型，这个模型的规模不一定非得像Open AI这样这么大。对于一家公司来说，做一个垂直的、一定规模的大模型是make sense的，不用非得到千亿参数这么大规模，烧这么多的GPU，也能做成这件事。
三、“AIGC赛道商业回报最大的是数字人”
《潮头》：小冰未来会尝试推出C端的产品吗？
李笛：小冰其实是to C起家的，但是to C主要问题是安全性问题和监管问题，以及自我约束的问题。To C（产品）我们都知道，它应该有的样子和最终能够被接受的样子，中间有一个巨大的鸿沟。ChatGPT也是一样的，我看到像Open AI的负责人现在也跳出来，主动地说希望被监管。
《潮头》：在你看来，AIGC垂直场景短期内可实现商业回报最大的层级在哪里？
李笛：AIGC商业回报赛道最大的其实是数字人，这是我们的判断，因为它的客单价明显会更高。我们当时也去做终端内容的生成，只能按着剂量去销售，形成的是类似菜市场一样的内容市场，单价非常低。后来，我们把生成的能力捆绑在数字人身上，平均客单价迅速的从20万提高到了300万。
《潮头》：要如何创建一个持久的差异化业务？从平凡到专业，门槛在哪里？
李笛：在中国，很多初创公司往往利用国外的一个大模型，或者论文里面公开的技术，迅速出现并形成一个demo，所以导致实际上的创新不足，更多是工程上实现了一个东西，但彼此之间没有太大的差异。
差异化本身是需要创新的，我见过不少AIGC的创业公司，可能去年上半年还在搞元宇宙，或者往前倒还在搞区块链，什么火他就搞什么，这种你觉得他可能有什么差异化？不太可能的。
想在AIGC赛道这条路上出头，我觉得要具备的基础素质就是专注，好多好多年一直去做同样的一件事情，即使是外界否定，你如果真的认定这个方向，就需要去坚持，用时间去沉淀和打磨自己和产品。
《潮头》：小冰2023年在AIGC方向上的打法和规划是怎样的？
李笛：我们在AIGC上的投入非常明确，2023年会做一系列的生态环境的打造，打造的AIGC是跟IP捆绑的，我们认为内容产业的附加价值是在虚拟人身上，然后我们会跟行业一起做这种生态战略的整合，用这种方式来提高或者说引入一种新的AI生态环境。
四、巨头洗牌，有创业者会异军突起
《潮头》：百度、阿里、腾讯等大厂都表达了要关注AIGC赛道，在你看来大厂是否会比创业公司更具创新优势？
李笛：我觉得大厂可能在这上面反而会慢一些，因为对创业公司来讲，机制更灵活，说难听一点，Nothing to lose，没什么可失去的，反应可能会更快。
大厂慢是有原因的，因为需要稳健，他们是集团军作战，调动集团军需要各方面的组织协调，肯定不如喊出村口小伙伴的速度快，说出去就出去了。但也正是这个原因，只有大厂才能去打打集团军的战争。
小公司更多的看的是opportunity，因为它好的一面，小公司有机会获得资本去做这件事情，这是非常合理的。但是大厂这方面负担和包袱会更重，目前技术也确实准确性不够，很难说他们是否真的Ready。
《潮头》：像ChatGPT这样的产品需要大量顶尖人才，特别烧钱，而且还需要时间沉淀，对初创公司而言这个赛道是否不是很友好？
李笛：也不能排除，技术革新永远都是这样，当年大家都去做APP的时候，所有人认为大厂下手，这片市场机会不大，但到现在我们会发现其中真的会有人异军突起，比如像小红书做一个社区也行。只不过放到人工智能市场，这件事会变得更难，技术门槛会高很多，不排除这种可能性，但是这种可能性会大大降低。
它有点像什么？我这个比喻可能不太恰当，人工智能时代像极了阶层固化的社会，寒门出贵子会变得越来越难。从零起步，白手起家，想在人工智能领域做出一个很伟大的公司，会变得比以前移动互联网时代要难一些。
《潮头》：ChatGPT会取代传统搜索引擎市场吗？
李笛：我们过去经历过门户时代，然后有了搜索，再到信息推荐，在这些不同的时代里，都产生了平台级产品，实际上每轮技术演进的结果，都是蚕食掉了原来的一部分市场，直到今天门户依然存在，彼此并不是一个替代性的关系。
我们在前两年就提过，从门户、到搜索、到推荐、到对话，这是一个技术上面的演进过程，所以后面会出现以对话作为基本交互形态的新平台，但是它并不是替代了之前的搜索。微软在搜索里面添加ChatGPT也只是一个addition，附加了一个体验。它不能够替代搜索的最主要原因，就是它的准确性还是不够，即使将来它的准确性达到了，那时它应该会以一种新的形态出现，而搜索仍然也会存在。
但它会大量地蚕食掉搜索的市场份额，这是一定的，但实际上搜索也不是今天才被蚕食的，从移动互联网时代开始，搜索就在被蚕食，因为搜索是属于PC时代的。
《潮头》：Chat GPT会像我们之前经历过很多概念浪潮一样转瞬即逝，还是会成为真正一场真正的技术革命？
李笛：我们都认为Chat GPT所对应的大模型，就是未来的一个技术革命，但也不用过度神话，准确的说它开启了一个天花板，让未来几年的创新得以释放，这是很明确的。
但是Chat GPT到了真正落地的时候，它面临的商业模式问题，让学生抄作业的现象，包括它监管的安全性等等，这些不得不面对的问题，以现有的技术手段是无法解决的。Chat GPT本身，我觉得未来几个月可能也就这样了。但是大模型的讨论，至少在几年之内不会停止。
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