本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2023-3-7/1645071.htm，侵删。
ChatGPT激起的滚滚热潮，正在中国科技公司迅速蔓延跃动。所有人都在翘首以盼：谁能成为中国的第一个ChatGPT？
但在小冰CEO李笛看来，比起一窝蜂的去做中国版ChatGPT，慌里慌张的秀下“肌肉”，真正值得思考的是，以ChatGPT为代表的大模型技术新范式的兴起，究竟会带来哪些变革。以及，AIGC真正的商业模式是什么？
小冰是中国境内罕见的AIGC全赛道玩家。在AIGC的垂直技术场景中，音频生成、文本生成、图像生成、视频生成、数字人等细分领域，均有小冰团队的探索身影，商业化成果也已广泛应用于金融、文化、纺织、旅游等领域。
而李笛本人，不仅是AIGC赛道的从业者，也曾是Bing的管理层。2013年至2020年期间，他担任微软Bing搜索引擎亚洲区总经理。
他认为，在人工智能领域，中国无论在人才、算法、算力，还是说从市场和数据上，和全世界的领先国家，没有什么太大的劣势。不同点在于，中国科技企业在技术创新的打磨会稍微有点急功近利。“OpenAI做出ChatGPT，靠的是八年的积累，国内的公司却只想靠几个月的冲刺。”
在ChatGPT出圈之前，在AI这条路上坐了多年冷板凳的李笛，更相信这件事能否做成的决定因素，是一个能耐得住寂寞的心态，“所有的创新都是一开始是很好的，难的是后面的优化和落实，最难的考验在于专注和决心，在于有没有做到AI First。”
在他看来，大模型本身引发了新一轮的创新，ChatGPT只是这轮创新里第一个走入大众视野的产品。李笛讲，“这只是一个开始。”
一、“做中国版ChatGPT不是我们的追求”
《潮头》：Chat GPT的火爆出圈，对小冰带来了怎样的变化和影响？
李笛：每隔那么几年，AI行业都会陷入一个技术瓶颈期，在Chat GPT出现前，行业内大家都感觉到比较郁闷，我们不停的去训练深度学习，但总感觉效果进步得很缓慢。
突然就有这么一家叫Open AI的公司，全情投入，相信“暴力出奇迹”的大模型，花很多的钱，很多的时间，在谁也不知道能不能行的时候，Open AI用了几年的时间趟过了丛林，大家才看到原来这条路是通的，整个行业技术天花板进一步被打破。
可以预见，未来几年时间大家都会围绕这个技术去做各种各样的创新。但凡相关的公司，但凡有实力、有能力的，都会用大模型的方式去做创新突破，我们大家都受惠于有人率先去探索新的方向，突破技术的天花板，带给了整个行业未来几年的蓬勃发展。
《潮头》：国内包括小冰在内那么多AI公司，为什么我们没有诞生出ChatGPT？
李笛：因为开放域的对话本身风险非常高。2016年的时候，其实微软做了一个机器人，可以实时地通过用户反馈去修改自己的回答。那一年，我们把这个成果发布并放到推特上，24小时之后，它就被教成了一个种族主义者，微软的CEO要出来道歉，然后下架了。即使到今天，这个风险对于ChatGPT也是很麻烦。
其二，当产品推出来的时候，你必须需要提前预判这个产品可能会被用在哪里？我今天可以跟很明确地说，ChatGPT这个方案其实不光是Google有，包括小冰都有类似的方案，但我不敢放出来。
现在ChatGPT在美国，用户里面一个非常庞大的群体是学生。10个美国学生，有9个已经知道了ChatGPT，因为它能帮学生写作业，这是ChatGPT会火爆的一个重要推手。这个事情涉及到了AI伦理的，你明明知道它一定会是这样，那么你要不要推出这样一个影响很大的to C产品。对于AI公司而言，对话质量不是问题，问题是如何让它last for long，能够持续的存在。
《潮头》：对比国外，我们在大模型技术方面存在的差距大吗？
李笛：不会有什么太大差距。在人工智能领域，中国无论在人才、算法、算力，还是说从市场和数据上，我们和全世界的领先国家，没有什么太大的劣势。
ChatGPT虽然很大，但其实就是大模型的单点技术突破，还没有形成一个很大的生态系统。当然Open AI也注意到这件事，所以它开始投资各种生态，注资它的上下游公司，希望努力去突破这个概念。但这实际上反映了一个问题，就是单点突破本身没有太强的壁垒，有时间领先性，但是这个领先性不是不能追的。
我们的劣势在于，技术创新的打磨会稍微地有那么一点急功近利，像人工智能特别是大模型，这是需要很多年的积累，不停地去打磨，坐冷板凳要坐很久。OpenAI做出ChatGPT，靠的是八年的积累，国内的公司却只想靠几个月的冲刺，能冲刺出什么像样的产品吗？
《潮头》：最近有没有投资人建议小冰去做类ChatGPT？你的考虑是什么？
李笛：会有投资人来说，你们也要做这种超大规模的、超大参数的大模型。但是，我是不会推出一个可以让学生抄作业的东西，它赚再多钱，我们也不会做。所以我们就躲，不是特别地爱抢这个风头。
我们关注的点一直都没有变，以前是这样，以后还是这样。元宇宙出来的时候，我们当时也明确说看不懂元宇宙，那时也有投资人跑过来说，你们就是元宇宙，我们也不愿意去谈，因为他跟我们的想法不一致。
我可以在中国也推出个类似的应用，然后一帮学生拿它去抄作业，我图什么呢？它不是我们的追求。我更愿意把投资人的钱，用到其他的地方，比如思考ChatGPT之后是什么，思考后面要如何做产品优化。
二、AI公司商业模式怪圈，单靠ChatGPT无法打破
《潮头》：你怎样看待AIGC带来的商业模式变革？
李笛：AIGC商业模式最大的问题其实跟技术无关。跟什么有关呢？跟你作为人工智能公司，在整个AIGC生态中，到底扮演什么角色有关。
举一个例子，B站、抖音、快手上有很多影视解说视频，这个里面的画外音其实完全不是人，那个声音是微软Speech认知服务的一个API接口合成的，你调用那个API接口，输入文本，就可以得到那个声音。
A和B两个UP主，A用这个服务做了一段视频，运营得当挣到了很多钱，B则因为各种原因这个视频完全没挣到钱，这两段视频在内容市场的价值截然不同。但在AI公司来看，并没有能够从这两段价值截然不同的视频中，获得到不同的收益，都是只能收3分钟的钱。
同时，因为他提供的是API，具体已经到声音合成API，打散到这个程度了，以后他的竞争对手一定很多，利润空间会进一步被压缩。所以，人工智能公司，如果提供的只是这种API调用能力，实际上没有在任何一个它所创造巨大价值的生态里面，获得过真正的价值回报。
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