黄仁勋的抱负和对看似不可能的投资偏好曾经将公司推到了破产的边缘，而且这种情况发生了不止一次。
黄仁勋曾被评为《时代》杂志2021年最具影响力的人物之一，他说道：“每个公司都会犯错误，我也犯了很多错误。其中一些错误使公司处于危险之中，特别是在开始的时候，因为当时我们的规模很小，而我们的竞争对手是非常非常大的企业，我们正试图发明一种全新的技术。”
例如，在21世纪10年代初，英伟达通过其Tegra系列处理器向智能手机领域进军，然而这一尝试却以失败告终。该公司随后退出了这一领域。
1999年，在裁掉大部分员工后，英伟达发布了公司声称是世界上第一个正式的GPU--GeForce 256。这是第一个可编程的显卡，允许用户自定义着色和照明效果。到2000年，英伟达成为了微软首款Xbox游戏机的独家显卡供应商。2006年，该公司做出了另一个巨大的赌注，发布了一个名为CUDA的软件工具箱。
英伟达公司应用深度学习研究副总裁布莱恩・卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）说道：“10年来，华尔街的投资人一直在问英伟达‘你们为什么要做这项投资？没有人在使用这项技术。’在我们的市值中，投资人对这项技术的估值为0美元。”卡坦扎罗在2008年加入英伟达，是该公司少数从事人工智能工作的员工之一。现在，该公司有数千名员工在这个领域供职。
直到2016年，也就是CUDA诞生10年之后，人们在突然意识到，这是一种完全不同的计算机程序编写方式。卡坦扎罗表示：“它具有的速度提升能力是具有革命性的，然后它在人工智能领域产生了突破性的成果。”
虽然人工智能正在迅速发展，但游戏仍然是英伟达的主要业务。2018年，该公司利用其在人工智能方面的专长，在图形方面实现了又一个重大飞跃。该公司根据其在人工智能方面的经验，推出了GeForce RTX。
黄仁勋表示：“为了让我们将计算机图形和视频游戏提升到一个新的水平，我们必须重新发明和颠覆自己，完全改变我们所发明的东西。我们发明了这种处理计算机图形的新方法，光线追踪，基本上说它模拟光的路径，用生成性人工智能模拟一切。因此，我们计算一个像素，r然后再用人工智能想象其他七个像素。”
从一开始，黄仁勋就致力于使英伟达成为一家无晶圆厂的芯片公司，或者说是一家设计产品但将生产外包给拥有芯片制造厂的其他公司的企业。英伟达通过将制造芯片的特殊费用外包给中国台湾半导体制造公司来降低资本支出。
这种依赖第三方制造商的做法，却让投资者感到担忧。
Evercore的分析师C.J. 缪斯（C.J. Muse）表示：“如果我是英伟达的股东，这的确会是唯一一家令我夜不能寐的事情。这不仅仅是英伟达需要面对的风险，对AMD、高通、甚至是英特尔都是一种风险。”
台积电表示，该公司将投资400亿美元在亚利桑那州建立两座新的芯片制造厂。黄仁勋表示，英伟达一定会使用台积电在亚利桑那州的工厂来制造其芯片。
然后是关于需求的问题，以及GPU的新用例中有多少会继续呈现增长。英伟达看到，当加密货币挖矿业起飞时，市场对其产品的需求激增，因为GPU成为在该市场有效竞争的核心。该公司甚至专门为加密货币创造了一个简化的GPU。但随着加密货币的崩溃，英伟达经历了供需的不平衡。
阿雅说道：“这已经造成了问题，因为加密货币挖矿一直是一个繁荣或萧条的周期。游戏显卡缺货，价格被抬高，然后当加密货币挖矿热潮崩溃时，游戏方面就会出现大崩溃。”
英伟达去年因其新的40系列GPU定价远高于上一代产品而在一些游戏玩家中引起了重大的价格冲击。而现在由于供应量太多，在最近一个季度，游戏收入比去年同期下降了46%。
此外，随着越来越多的科技巨头开始设计自己的定制芯片，英伟达面临的竞争也在加剧。特斯拉和苹果都正在这样做，亚马逊和谷歌也是如此。
阿雅说道：“对他们来说，最大的问题是如何保持领先。他们的客户也可能成为他们的竞争对手。微软可以尝试在内部设计这些东西。亚马逊和谷歌已经在内部设计芯片了。”
对此黄仁勋表示，这种竞争是好事。
他说道：“世界在数据中心所需的能源量将增长，这对全世界来说是一个真正的问题。我们应该做的第一件事是：世界上的每一个数据中心，无论你决定怎么做，为了可持续计算的好处，在你能做到的一切方面都进行加速。”
在汽车市场上，英伟达正在为梅赛德斯-奔驰和其他公司开发自动驾驶技术。该公司的系统也被用来为亚马逊仓库的机器人(10.240, -0.01, -0.10%)提供动力，并运行模拟，以优化每天数以百万计的包裹的流动。
黄仁勋将这个系统描述为“全宇宙”。他说道：“我们现在有700多个客户正在试用它，从汽车业到物流仓库再到风力涡轮机厂，它可能代表了英伟达所有技术中最伟大的一个容器：计算机图形、人工智能、机器人和物理模拟，将所有这些都融为一体。我对它抱有很大希望。”
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