优先支持打造一批数据要素化龙头企业


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数据要素是数字经济时代下产生的一种新型生产要素,是对传统生产要素理论的重大突破。王国仁表示,数据成为新型数字化生产要素,将会大幅提升生产力,变革传统的生产方式及商业模式,推动社会生产向数字化转型发展,促进人类社会进入数字经济新领域、新阶段,成为一国经济社会发展不可或缺的基础性战略资源。

“发展至今,国外对数据要素核心技术、市场和产业已经进行了积极布局和大力的研发投入。”王国仁表示,虽然我国在数据要素化技术和产业上有所布局,但是一些核心问题凸显,亟待解决。

王国仁指出,首先,我国虽然明确鼓励发展数据要素市场,但是与数据要素相关的支持政策尚不完善。同时,政府对数据要素行业的优惠政策宣传力度不够,对中小企业的扶持力度不足。其次,我国在数据要素化相关的基础研究方面以跟踪为主,原创性和引领性研究较少。在王国仁看来,缺少前沿技术创新,是导致关键技术、核心部件面临被“卡脖子”风险的原因。最后,我国缺少数据要素化大型龙头企业,掣肘了我国数据要素化做大做强。

针对如何加大数据要素化技术创新,以及如何推动数据要素市场快速发展,王国仁提出了自己的建议。他对记者表示,应制定更加积极的政策措施,扶持数据要素化中小企业快速发展。

针对如何推动数据要素化技术创新,王国仁表示,应加大以区块链技术、隐私计算为代表的现代信息技术的科研经费投入。

“技术创新是数据要素化发展的第一动力。”王国仁建议,有关部门加大技术投入,围绕区块链、隐私计算、数据定价、数据分析等前沿技术方向,加强基础研究和应用研究,提高基础研发能力,增强自主技术创新能力。还应打造一批数据要素化相关的重点实验室、区域创新中心、技术孵化器等,搭建产学研合作平台,推进科研院所、高校、企业科研力量优化配置和资源共享。

针对如何推动数据要素化市场的快速发展,王国仁表示,要打造数据要素市场产业链和供应链龙头企业。“有关部门应围绕数据要素化上下游产业,优先支持打造一批数据清洗、数据确权、数据定价、数据分析等数据要素化的龙头企业。”王国仁表示,应鼓励龙头企业通过增资扩股、兼并重组等形式引进战略投资者,实现资源整合,有效提升企业规模。

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