本文摘自php中文网,作者爱喝马黛茶的安东尼,侵删。

python包和logging日志
一、包
包:文件夹下具有__init__.py文件就是一个包,包用来管理多个模块
包的结构如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | bake
├── __init__.py
├── api
├── __init__.py
├── policy.py
└── versions.py
├── cmd
├── __init__.py
└── manage.py
└── db
├── __init__.py
└── models.py
|
在bake的同级创建一个test.py导入policy.py:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | import bake.api.policy
bake.api.policy.get()
#导入的名字太长了,可以起别名
import bake.api.policy as p
p.get()
#from 导入在__init__.py修改
from . import policy
#我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径
import os
import sys
sys.path.insert(os.path.dirname( __file__ ))
# print ( __file__ )查看一下
#使用__all__,在__init__.py中
__all__ = [ "policy" ]
#或
from . import policy
|
总结:
import 包.包.包
from 包.包.包 import 模块
路径:
绝对:从在外层开始导入
相对:从当前开始(.)导入或者从父级(..)导入
使用相对路径时必须在包的最外层且同级
from 包 import *
需要在__init__.py做操作
python2:import文件夹(没有__init__.py)会报错
python3:import文件夹(没有__init__.py)不会报错
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二、logging模块
logging模块用于记录软件的各种状态,交易记录,错误记录,登录记录……
1.函数式简单配置:
1 2 3 4 5 6 | import logging
logging.debug( 'debug message' )
logging.info( 'info message' )
logging.warning( 'warning message' )
logging.error( 'error message' )
logging.critical( 'critical message' )
|
默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,证明默认的级别为WARNING
日志级别:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
2.灵活配置日志级别,日志模式,输入位置(低配版)
只能写入日志,不能公屏输出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' ,
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' ,
filename = 'test.log' ,
filemode = 'a' )
dic = { "key" :123}
logging.debug(dic)
num = 100
logging.info(f "用户余额:{num - 50}" )
try :
num = int(input( "请输入数字:" ))
except Exception as e:
logging.warning( "e" )
logging.error( 'error message' )
logging.critical( 'critical message' )
|
basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置记录日志的级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
3.logger对象配置(中配版)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler( 'test.log' ,mode= "a" ,encoding= 'utf-8' ) # 文件
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s -
%(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug( 'logger debug message' )
logger.info( 'logger info message' )
logger.warning( 'logger warning message' )
logger.error( 'logger error message' )
logger.critical( 'logger critical message' )
|
以上就是python包和logging日志的相关介绍的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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