python包和logging日志的相关介绍


本文摘自php中文网,作者爱喝马黛茶的安东尼,侵删。

python包和logging日志

一、包

包:文件夹下具有__init__.py文件就是一个包,包用来管理多个模块

包的结构如下:

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bake           

    ├── __init__.py      

    ├── api              

        ├── __init__.py

        ├── policy.py

        └── versions.py

  ├── cmd            

    ├── __init__.py

    └── manage.py

  └── db               

      ├── __init__.py

      └── models.py

在bake的同级创建一个test.py导入policy.py:

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import bake.api.policy

bake.api.policy.get()

#导入的名字太长了,可以起别名

import bake.api.policy as p

p.get()

#from 导入在__init__.py修改

from . import policy

#我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径

import os

import sys

sys.path.insert(os.path.dirname(__file__))

#print(__file__)查看一下

#使用__all__,在__init__.py中

__all__ = ["policy"]

#或

from . import policy

总结:

import 包.包.包

from 包.包.包 import 模块

路径:

绝对:从在外层开始导入

相对:从当前开始(.)导入或者从父级(..)导入

使用相对路径时必须在包的最外层且同级

from 包 import *

需要在__init__.py做操作

python2:import文件夹(没有__init__.py)会报错

python3:import文件夹(没有__init__.py)不会报错

相关推荐:《Python视频教程》

二、logging模块

logging模块用于记录软件的各种状态,交易记录,错误记录,登录记录……

1.函数式简单配置:

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import logging

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,证明默认的级别为WARNING

日志级别:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

2.灵活配置日志级别,日志模式,输入位置(低配版)

只能写入日志,不能公屏输出

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import logging

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,

                    format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',

                    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',

                    filename = 'test.log',

                    filemode = 'a')

dic = {"key":123}

logging.debug(dic)

num = 100

logging.info(f"用户余额:{num - 50}")

try:

    num = int(input("请输入数字:"))

except Exception as e:

    logging.warning("e")

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。

format:指定handler使用的日志显示格式。

datefmt:指定日期时间格式。

level:设置记录日志的级别

stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到

sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

3.logger对象配置(中配版)

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import logging

logger = logging.getLogger()

# 创建一个logger

fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8')   # 文件

ch = logging.StreamHandler()   # 屏幕

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] -  %(levelname)s -

%(message)s')

# 将屏幕和文件都是用以上格式

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置记录级别

fh.setFormatter(formatter)

# 使用自定义的格式化内容

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象

logger.addHandler(ch)

logger.debug('logger debug message')

logger.info('logger info message')

logger.warning('logger warning message')

logger.error('logger error message')

logger.critical('logger critical message')

以上就是python包和logging日志的相关介绍的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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