传统的林草病虫害监测主要以人工调查和目视解译为主，此类方法耗时费力，且难以实现大范围覆盖。遥感技术具有实时、无损、大面积等优势，近年来被广泛应用于林草病虫害监测，为灾害测报与应急响应提供了更有效的途径。林草病虫害遥感监测以病虫害胁迫下，林草植被的光谱响应及时空变化过程作为病虫害光学遥感监测的基本依据。通过对病虫害栖息地的监测，即通过对地表温湿度等气象参数、土地利用和景观等地理参数，以及植被物候和长势状况等参数的遥感监测，与病虫害发生发展过程模型结合，最终实现林草病虫害的监测与预测。
中国科学院空天信息创新研究院研究员黄文江介绍，林草病虫害监测和预测空间信息产品对于病虫害及时、高效和科学防控具有重要意义。比如近年来由于全球变暖、超载过牧等因素的影响，蝗虫逐渐成为最频繁和最具破坏性的草原灾害之一。科研人员们提出了草原蝗虫适生区遥感提取方法，建立了草原蝗虫发生风险预测模型，实现了低成本、高精度、高效率的草原蝗虫发生风险预测，为保护草原生态环境提供了重要支撑。
林草病虫害监测和预测空间信息产品
目前，中国科学院空天信息创新研究院已通过该系统持续发布林草病虫害监测和预测空间信息产品，对保障森林和草原安全，保护生物多样性，实现生态系统可持续发展等具有重要理论和现实意义。相关成果得到国家林业和草原局、地球观测组织（GEO）等政府部门、国际组织的持续采纳，并开展推广应用。
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