为何选择python进行数据分析


本文摘自php中文网,作者(*-*)浩,侵删。

为什么要用python进行数据分析?

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集(推荐学习:Python视频教程)

2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全

3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新

4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等

二、什么是IPython?

IPython是一个python的交互式的shell (它默认的python shell要好用的多、强大的多)

1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bash shell

2、Jupyter NoteBook(以前称为IPython NoteBook),它提供了一个用户和IPython内核交互的一个界面,同时它又是一个交互式的笔记本(可以保存你的源代码、运行结果),集文本(markdown)、代码、图像、公式与一体的python的web界面

3、支持交互式数据可视化与其他图形用户界面

4、支持高性能的并行计算

三、运行环境

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