python中size和count的区别


本文摘自php中文网,作者爱喝马黛茶的安东尼,侵删。

Python中count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。count()方法语法:

str.count(sub, start= 0,end=len(string));size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。

count()

参数

sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

实例

以下实例展示了count()方法的实例:

1

2

3

4

5

6

#!/usr/bin/python

str = "this is string example....wow!!!";

sub = "i";

print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)

sub = "wow";

print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下:

1

2

str.count(sub, 4, 40) :  2

str.count(sub, 4, 40) :  1

count():计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1),返回值为3
‘asddf’.count(‘d’),返回值为2

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size()

参数

1

numpy.size(a, axis=None)

a:输入的矩阵

axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。

例子

1

2

3

4

5

6

7

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

>>> np.size(a)

6

>>> np.size(a,1)

3

>>> np.size(a,0)

2

axis的值没有设定,返回矩阵的元素个数:axis = 0,返回该二维矩阵的行数 ,axis = 1,返回该二维矩阵的列数。

注:第二个参数axis从0开始,不是从1开始

size()是numpy模块中才有的函数。

size():计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a),返回值为 6。
np.size(a,1),返回值为 3。

size既可以作为函数,也可以作为ndarray的属性。

a.size,返回值为 6。

以上就是python中size和count的区别的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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