本文摘自php中文网，作者爱喝马黛茶的安东尼，侵删。
Python是一门语法简洁优美，功能强大无比，应用领域非常广泛，具有强大完备的第三方库的一门弱类型的可移植，可扩展，可嵌入的解释型编程语言。Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象。
语言特点
简洁、优雅、省略了各种大括号和分号，还有一些关键字，类型说明等等。
语言类型
解释型语言，运行的时候是一行一行的解释并运行。所以调试代码很方便，开发效率高。
第三方库
python是开源的，并且python的定位时任由其发展，应用领域很多。
比如Web、运维、自动化测试、爬虫、数据分析、人工智能等。Python具有非常完备的第三方库。
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缺点
1. Python的执行速度不够快。
Python是一门解释型语言，所以它的速度相较于c/c++ 会慢一些，但是并不影响使用。
因为现在的硬件配置都非常的高，基本没什么影响，除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响。但是也是有解决办法的，可以嵌入c\c++代码。
2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁。
GIL是什么
首先明确一点GIL并不是Python的特性，而是解释器的特性。它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁。保证同一个时刻只有一个线程在运行。Python还有一些别的解释器，比如Jpython就没有GIL锁。Cpython现在已经成了python的实现标准，所以我们都说python具有GIL限制。
GIL的问题总体上来说是历史遗留的问题，以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式，所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作，竞争资源，才有了全局的解释器锁。但是随着近年来科技的进步，出现了多核，这样的话，全局锁就会限制多线程的并行。
解决方法
使用multiprocessing(多进程)替代Thread(多线程)
multiprocessing库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足，每个进程都有自己独立的GIL，因此也不会出现进程之间的GIL的争夺。
GIL只是Cpython解释器的产物，当然可以用其他的解释器来替代，但是由于其他的解释器，对C支持的不是很好，多以一直也不是很受欢迎。
Python社区也在对GIL对于多线程的支持的一些改进。比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的GIl锁)。
如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块，或者直接用其他语言代替。
Python和Java相比
Python比Java要简单。Python是函数为一等公民的语言，而Java是类为一等公民的语言。Python是弱类型语言，而Java是强类型语言。
Python和C相比
对于使用：
Python的类库齐全并且使用简洁，很少代码实现的功能用C可能要很复杂。
对于速度：
Python的运行速度相较于C，绝对是很慢了。Python和CPython解释器都是C语言编写的。
编译性和解释型语言
解释型:就是边解释边执行。
编译性:编译后再执行。
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