用Matplotlib如何绘制3D图形-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者爱喝马黛茶的安东尼，侵删。

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。

在上篇中讲述的是如何对图形颜色和线条的填充，而今天给大家带来的是用matplotlib制作3D图形。之前尝试了多种2D图形，相信大家一定对3D图形充满兴趣。

Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。首先，我们需要引入一些完整的模块：

1 2	`from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d` `import matplotlib.pyplot` `as` `plt`

使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。下面：

1 2	`fig = plt.figure()` `ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')`

在这里，我们像通常一样定义图形，然后我们将ax1定义为通常的子图，只是这次使用 3D 投影。我们需要这样做，以便提醒 Matplotlib 我们要提供三维数据。

现在让我们创建一些 3D 数据：

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]

接下来，我们绘制它。首先，让我们展示一个简单的线框示例：

1	`ax1.plot_wireframe(x,y,z)`

最后：

ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')
plt.show()

我们完整的代码是：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]
ax1.plot_wireframe(x,y,z)
ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')
plt.show()