本文摘自php中文网,作者青灯夜游,侵删。
程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。下面本篇文章就来给大家介绍一下python调试的方法,希望对你们有所帮助。方法一:print
用print把可能有问题的变量打印出来看看,这种方法最是简单直接粗暴有效了。
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执行后在输出中查找打印的变量值:
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用print最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print,运行结果也会包含很多垃圾信息。
方法二:assert(断言)
凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:
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assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,后面的代码就会出错。
如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:
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程序中如果到处充斥着assert,和print相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:
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关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。
方法三:logging
也可以把print替换为logging,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:
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logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeropisionError,没有任何信息。怎么回事?
别急,在import logging之后添加一行配置再试试:
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看到输出了:
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这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。
方法四:调试器pdb
启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序:
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然后启动:
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以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:
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输入命令n可以单步执行代码:
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任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:
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输入命令q结束调试,退出程序:
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这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了,如果有一千行代码,要运行到第999行得敲多少命令啊。
小结
写程序最痛苦的事情莫过于调试,程序往往会以你意想不到的流程来运行,你期待执行的语句其实根本没有执行,这时候,就需要调试了。
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