本文摘自php中文网,作者藏色散人,侵删。
Anaconda是一个面向Python和R编程语言的数据科学和机器学习平台。它的设计目的是使创建和分发项目的过程变得简单、稳定和可跨系统复制,并且可以在Linux、Windows和OSX上使用。Anaconda是一个基于Python的平台,管理主要的数据科学包,包括panda、scikit-learn、SciPy、NumPy和谷歌的机器学习平台TensorFlow。它与conda(类似于pip的安装工具)、Anaconda导航器(用于GUI体验)和spyder(用于IDE)一起打包。
本教程将介绍Python编程语言的Anaconda、conda和spyder的一些基础知识,并向您介绍开始创建自己的项目所需的概念。(推荐:Python教程)
conda的基本知识
Conda是Anaconda包管理和环境工具,是Anaconda的核心。它很像pip,只是它被设计用于Python、C和R包管理。Conda还以一种类似于virtualenv的方式管理虚拟环境,我在这里已经介绍过了。
确认安装
第一步是确认系统上的安装和版本。下面的命令将检查Anaconda是否已安装,并将版本打印到终端。
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你应该会看到类似于下面的结果。我目前安装了4.4.7版本。
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更新版本
可以使用conda的update参数来更新conda,如下所示。
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此命令将更新到最新版本的conda。
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通过再次运行version参数,我们看到我的版本已更新到4.4.8,这是该工具的最新版本。
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创造一个新的环境
要创建一个新的虚拟环境,可以运行下面的一系列命令。
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你可以在下面看到安装到新环境中的包。
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激活
与virtualenv非常相似,你必须激活新创建的环境。下面的命令将激活Linux上的环境。
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安装包
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