本文摘自php中文网,作者不言,侵删。
本篇文章给大家带来的内容是关于地理位置geo处理之mysql函数的详细介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。目前越来越多的业务都会基于LBS,附近的人,外卖位置,附近商家等等,现就讨论离我最近这一业务场景的解决方案。
目前已知解决方案有:
mysql 自定义函数计算mysql geo索引mongodb geo索引postgresql PostGis索引redis geoElasticSearch本文测试下mysql 函数运算的性能
准备工作
创建数据表
1 2 3 4 5 6 |
|
创建测试数据
在创建数据之前先了解下基本的地理知识:
- 全球经纬度的取值范围为: 纬度-90~90,经度-180~180
- 中国的经纬度范围大约为: 纬度3.86~53.55,经度73.66~135.05
- 北京行政中心的纬度为39.92,经度为116.46
- 越北面的地方纬度数值越大,越东面的地方经度数值越大
- 度分转换: 将度分单位数据转换为度单位数据,公式:度=度+分/60
- 分秒转换: 将度分秒单位数据转换为度单位数据,公式:度 = 度 + 分 / 60 + 秒 / 60 / 60
在纬度相等的情况下:
- 经度每隔0.00001度,距离相差约1米
在经度相等的情况下:
- 纬度每隔0.00001度,距离相差约1.1米
mysql函数计算
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
|
创建数据python脚本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 |
|
相关阅读 >>
Python线程优先级队列是什么?线程优先级的设置方法有哪些?
更多相关阅读请进入《Python》频道 >>
Python编程 从入门到实践 第2版
python入门书籍,非常畅销,超高好评,python官方公认好书。