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本篇文章给大家带来的内容是关于Python学习路线图的总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
如何学习Python
对于Python学习爱好者来说 一个良好的学习脉络特别重要，可以让学习事半功倍。如果你也是想系统的学习python技术，你可以看看
小编一直使用的学习路线图，本人亲测，效果不错。
python语言基础：（带你熟悉python语言的特性，学会使用python开发环境，使用python开发一些简单的案例）
（1）Python3入门，数据类型，字符串
（2）判断/循环语句，函数，
（3）类与对象，继承，多态
（4）tkinter界面编程
（5）文件与异常，数据处理简介
（6）Pygame实战飞机大战
python语言高级：（python语言的高级库，常用的企业级开发案例实战）
（1）Python常见第三方库与网络编程
（2）面向对象，Python正则表达式
（3）求职数据爬虫，金融数据爬虫，多线程爬虫
（4）Python线程、进程
（5）Python mysql数据库应用，Nosql数据库，sql，jython
python全栈工程师前端 （学会开发前端网页，会使用流行的前端框架）
(1) HTML+css
(2) 网页界面设计实战
(3) javaScript+ajax
(4) jquerry
(5) jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
(6) Bootstrap
python全栈工程师后端 （常用的后端架构和企业项目实战）
(1) Django入门
(2) Django高级
(3) Django实战
(4) Flask开发原理
(5) Flask开发项目实践
(6) Tornado开发原理
(7) Tornado开发项目实践
Linux基础 （linux入门，和python结合可以找linux+python运维的工作）
(1)虚拟机安装
(2)linux服务器安装与配置
(3)apache服务器与nginx服务器安装与使用
(4)linux常用服务器命令
(5)Python-WEB服务器运行环境与配置
(6)版本管理工具svn
(7)版本管理工具git
(8)程序部署与网站迁移
Linux运维自动化开发 （Linux中比较深度的案例和实战）
(1) Python开发Linux运维
(2) Linux运维报警工具开发
(3) Linux运维报警安全审计开发
(4) Linux业务质量报表工具开发
(5) Kali安全检测工具检测
(6) Kali 密码破解实战
python数据分析 （分析爬虫抓取的数据，分析规律，用于商业化）
(1) numpy数据处理
(2) pandas数据分析
(3) matplotlib数据可视化
(4) scipy数据统计分析
(5) python 金融数据分析
python大数据 （Python操作大数据很方便）
(1) Hadoop HDFS
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib
python机器学习 （机器学习的一些入门概念和案例，python支持很多机器学习的框架）
(1) 机器学习基础知识简介
(2) KNN算法
(3) 线性回归
(4) 逻辑斯蒂回归算法
(5) 决策树算法
(6) 朴素贝叶斯算法
(7) 支持向量机
(8) 聚类k-means算法
以上就是Python学习路线图的总结的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！
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