Python处理gif动态图的解析与合成操作的介绍


本文摘自php中文网,作者不言,侵删。

本篇文章给大家带来的内容是关于Python处理gif动态图的解析与合成操作的介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里,就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。

一、gif动态图的合成

如下图,是一个gif动态图。

gif动态图的解析可以使用PIL图像模块即可,具体代码如下:

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#-*- coding: UTF-8 -*-

import os

from PIL import Image

def analyseImage(path):

  '''

  Pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive).

  Necessary as assessing single frames isn't reliable. Need to know the mode

  before processing all frames.

  '''

  im = Image.open(path)

  results = {

    'size': im.size,

    'mode': 'full',

  }

  try:

    while True:

      if im.tile:

        tile = im.tile[0]

        update_region = tile[1]

        update_region_dimensions = update_region[2:]

        if update_region_dimensions != im.size:

          results['mode'] = 'partial'

          break

      im.seek(im.tell() + 1)

  except EOFError:

    pass

  return results

def processImage(path):

  '''

  Iterate the GIF, extracting each frame.

  '''

  mode = analyseImage(path)['mode']

  im = Image.open(path)

  i = 0

  p = im.getpalette()

  last_frame = im.convert('RGBA')

  try:

    while True:

      print "saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (path, mode, i, im.size, im.tile)

      '''

      If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.

      If not, we need to apply the global palette to the new frame.

      '''

      if not im.getpalette():

        im.putpalette(p)

      new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

      '''

      Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?

      If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.

      '''

      if mode == 'partial':

        new_frame.paste(last_frame)

      new_frame.paste(im, (0,0), im.convert('RGBA'))

      new_frame.save('%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')

      i += 1

      last_frame = new_frame

      im.seek(im.tell() + 1)

  except EOFError:

    pass

def main():

  processImage('test_gif.gif')

if __name__ == "__main__":

  main()

解析结果如下,由此可见改动态图实际上是由14张相同分辨率的静态图组合而成

二、gif动态图的合成

gif图像的合成,使用imageio库(https://pypi.python.org/pypi/imageio)

代码如下:

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#-*- coding: UTF-8 -*-

import imageio

def create_gif(image_list, gif_name):

  frames = []

  for image_name in image_list:

    frames.append(imageio.imread(image_name))

  # Save them as frames into a gif

  imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration = 0.1)

  return

def main():

  image_list = ['test_gif-0.png', 'test_gif-2.png', 'test_gif-4.png',

         'test_gif-6.png', 'test_gif-8.png', 'test_gif-10.png']

  gif_name = 'created_gif.gif'

  create_gif(image_list, gif_name)

if __name__ == "__main__":

  main()

这里,使用第一步解析出来的图像中的8幅图,间副的间隔时间为0.1s,合成新的gif动态图如下:

以上就是Python处理gif动态图的解析与合成操作的介绍的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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