python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)


本文摘自php中文网,作者青灯夜游,侵删。

本篇文章给大家带来的内容是介绍python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

一、递归原理小案例分析

(1)# 概述

递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

(2)# 写递归的过程

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

(3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和

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# 概述

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递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归

凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

 

'''

 

# 写递归的过程

'''

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

'''

 

# 问题:输入一个大于1 的数,求1+2+3+....

def sum(n):

    if n==1:

        return 1

    else:

        return n+sum(n-1)

 

n=input("请输入:")

print("输出的和是:",sum(int(n)))

 

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输出:

请输入:4

输出的和是: 10

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#__author:"吉*佳"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

 

import os

def  getAllDir(path):

    fileList = os.listdir(path)

    print(fileList)

    for fileName in fileList:

        fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)

        if os.path.isdir(fileAbsPath):

            print("$$目录$$:",fileName)

            getAllDir(fileAbsPath)

        else:

            print("**普通文件!**",fileName)

    # print(fileList)

    pass

 

getAllDir("G:\\")

输出结果如下:

二、深度遍历与广度遍历

(一)、深度优先搜索

说明:深度优先搜索借助栈结构来进行模拟

深度遍历示意图:

说明:

先把A压栈进去,在A出栈的同时把B C压栈进去,此时让B出栈的同时把DE压栈(C留着先不处理) 同理,在D出栈的时候,H I压栈,最后再从上往下

取出栈内还未出栈的元素,即达到深度优先遍历。

案例实践:利用栈来深度搜索打印出目录结构

程序代码:

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#__author:"吉**"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

 

# 深度优先遍历目录层级结构

 

import os

 

def getAllDirDP(path):

    stack = []

    # 压栈操作,相当于图中的A压入

    stack.append(path)

 

    # 处理栈,当栈为空的时候结束循环

    while len(stack) != 0:

        #从栈里取数据,相当于取出A,取出A的同时把BC压入

        dirPath = stack.pop()

        firstList = os.listdir(dirPath)

        #判断:是目录压栈,把该目录地址压栈,不是目录即是普通文件,打印

        for filename in firstList:

            fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)

            if os.path.isdir(fileAbsPath):

                #是目录就压栈

                print("目录:",filename)

                stack.append(fileAbsPath)

            else:

                #是普通文件就打印即可,不压栈

                print("普通文件:",filename)

 

 

 

getAllDirDP(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

结果:

该过程示意图解释:(s-05-1部分)

原理分析:

说明:

队列是 先进先出的模型。A先进队,在A出队的时候,C B入队,按图示,C出队,FG 入队,B出队,DE入队,

F出队,JK入队,G出队,无入队,D出队,H I入队,最后E J K H I出队,均无入队了,即每一层一层处理、

故:先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。

代码实现:

其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的,基本相同,只是一个是使用栈结构(用列表进行模拟)

另一个(广度优先遍历)是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。

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#__author:"吉**"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

 

# 广度优先搜索模拟

# 利用队列来模拟广度优先搜索

 

import os

import collections

 

def getAllDirIT(path):

    queue=collections.deque()

    #进队

    queue.append(path)

 

    #循环,当队列为空,停止循环

    while len(queue) != 0:

        #出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径

        dirPath = queue.popleft()

        # 找出跟目录下的所有的子目录信息,或者是跟目录下的文件信息

        dirList = os.listdir(dirPath)

 

        #遍历该文件夹下的其他信息

        for filename in dirList:

            #绝对路径

            dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)

 

            # 判断:如果是目录dir入队操作,如果不是dir打印出即可

            if os.path.isdir(dirAbsPath):

                print("目录:"+filename)

                queue.append(dirAbsPath)

            else:

                print("普通文件:"+filename)

 

# 函数的调用

getAllDirIT(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

广度优先运行输出结构:

先图解:按照每一层从左到右遍历即可实现。

结束!

以上就是python什么是递归?两种优先搜索算法的实现 (代码示例)的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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