Python编程下SQLAlchemy查询条件设置的方法介绍(2)-木庄网络博客

空值NULL是数据库字段中比较特殊的值。在SQLAlchemy中支持对字段是否为空进行判断。判断时可以用等值、不等值过滤器筛选，也可以用is、isnot进行筛选。

#查询salary为空值的记录，结果包含id为5的记录
#下面两方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary==None)
session.query(Account).filter(Account,salary.is_(None))
 
#查询salary不为空值的记录，结果包含id为1、2、3、4的记录
#下面两方式效果相同
session.query(Account).filter(Account.salary!=None)
session.query(Account).filter(Account.salary.isnot(None))

6、非逻辑（~）

当需要查询不满足某条件的记录时可以使用非逻辑。

#查询id不为1、3、5的记录，结果包含id为2、4的两条记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))
 
#查询工资不为2000、3000、4000的记录，结果包含id为5的1条记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))
 
#查询所有title不为Engineer和Accountant的记录，结果包括id为1、5的2条记录。
session.query(Account).filter(~Account.title.in(['Accountant','Engineer']))

7、与逻辑（and_）

当需要查询同时满足多个条件的记录时，需要用到与逻辑。在SQLAlchemy中与逻辑可以有3种表达方式。

以下3条语句查询结果相同，都是id为3的记录。

#直接在filter中添加多个条件即表示与逻辑
session.query(Account).filter(Account.title=='Engineer',Account.salary=3000)
 
#用关机子and_进行逻辑查询
from sqlalchemy import and_
session.query(Account).filter(and_(Account.title=='Engineer',Account.salary=3000))
 
#通过多个filter的链接表示与逻辑
session.query(Account).filter(Account.title=='Engineer').filter(Account.salary=3000)

8、或逻辑（or_）

当需要查询多个条件但只需其中一个条件满足时，需要用到或逻辑。

#引入或逻辑关键字or_
from sqlalchemy import or_
 
#查询title是Engineer或者salary为3000的记录，返回结果为id为1、2、3、4的记录
session.query(Account).filter(or_(Account.title=='Engineer',Account.salary=3000))

以上就是Python编程下SQLAlchemy查询条件设置的方法介绍的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！

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