Python编程下SQLAlchemy查询条件设置的方法介绍-木庄网络博客

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本篇文章给大家带来的内容是关于Python编程下SQLAlchemy查询条件设置的方法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

在实际编程中需要根据各种不同的条件查询数据库记录，SQLAlchemy查询条件被称为过滤器。这里列出了最常用的过滤器的使用方法。

1、等值过滤器（==）

等值过滤器用于判断某列是否等于某值，是最常用的过滤器。

1 2	`session.query(Account).filter(Account.user_name=='Mark') #判断字符串类型` `session.query(Account).filter(Account.salary==2000) #判断数值类型`

2、不等过滤器（!=、<、>、<=、>=）

与等值过滤器相对的是不等于过滤器，不等于过滤器可以延伸为几种形式：不等于、小于、大于、小于等于、大于等于。

session.query(Account).filter(Account.user_name !="mark" ) #不等于字符串类型
session.query(Account).filter(Account.salary !=2000) #不等于数值类型
session.query(Account).filter(Account.salary >2000) #大于过滤器
session.query(Account).filter(Account.salary <2000) #小于过滤器
session.query(Account).filter(Account.salary <=2000) #小于等于过滤器
session.query(Account).filter(Account.salary >=2000) #大于等于过滤器

3、模糊查询（like）

模糊查询适用于只知道被查询字符串的一部分内容时，通过设置通配符的位置，可以查询出不同的结果。通配符用百分号%表示。

假设表中的数据为：

id	user_name	title	salary
1	David Li	System Manager	3000
2	Debeca Li	Accountant	3000
3	David Backer	Engineer	3000
4	Siemon Bond	Enfineer	4000
5	Van Berg	General Manager	NULL

#查询所有名字包含字母i的用户，结果包括id为1、2、3、4的4条记录
session.query(Account).filter(Account.user_name.like('%i%'))
 
#查询所有title中以Manager结尾的用户，结果包括id为1、5的两条记录
session.query(Account).filter(Account.title.like('%Manager'))
 
#查询所有名字中以Da开头的用户，结果包括id为1、3的两条记录
session.query(Account).filter(Account.user_name.like('Da%'))

注意：模糊查询只适用于查询字符串类型，不适用于数值类型。

4、包括过滤器（in_）

当确切的知道要查询记录的字段内容，但是一个字段有多个内容要查询时，可以用包含过滤器。

#查询id不为1，3，5的记录，结果包含id为2，4的两条记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([1,3,5]))
#查询工资不为2000、3000、4000的记录，结果包含id为5的1条记录
session.query(Account).filter(~Account.id.in_([2000,3000,4000]))
#查询所有title不为Engineer和Accountant记录，结果包括id为1、5的两条记录
session.query(Account).filter(~Account.title.in_(['Accountant','Engineer']))

5、判断是否为空（is NULL、is not NULL）

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