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本篇文章给大家带来的内容是关于python中map函数和reduce函数的使用方法介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。map()函数
Python中的map()函数接收两个参数,一个是调用函数对象(python中处处皆对象,函数未实例前也可以当对象一样调用),另一个是调用函数所需要的参数,返回值是迭代计算出的结果所组成的列表。
1 2 3 4 5 | def func(x):
return x*x
r=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
l=list(r)
print(l)
|
显示结果:
1 | [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
|
reduce() 函数
reduce函数同样需要两个参数,一个是调用函数对象,另一个数调用函数所需要的参数,其返回值是将计算结果继续和下一个元素做累积。
1 2 3 4 5 6 | from functools import reduce
def add(x,y):
print ( 'x is:' ,x, 'y is:' ,y)
return x+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print (ret)
|
显示结果:
1 2 3 4 5 | x is: 1 y is: 3
x is: 4 y is: 5
x is: 9 y is: 7
x is: 16 y is: 9
25
|
或许可能会问,python的内置函数sum()就可以得到想要的结果,为什么要有reduce呢。看如下案例,我们想要将[1,3,5,7,9]返回成13579
1 2 3 4 5 6 | from functools import reduce
def add(x,y):
print ( 'x is:' ,x, 'y is:' ,y)
return x*10+y
ret=reduce(add,[1,3,5,7,9])
print (ret)
|
显示结果:
1 2 3 4 5 | x is: 1 y is: 3
x is: 13 y is: 5
x is: 135 y is: 7
x is: 1357 y is: 9
13579
|
以上就是python中map函数和reduce函数的使用方法介绍(附代码)的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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