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本篇文章给大家带来的内容是关于Python中random模块生成随机数的七个常用函数的用法介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
Python中的random模块用于生成随机数。
使用该模块之前需要 import random
几个常用的函数用法：
1、random.random
函数原型：
用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
1 | >>> random.random()0.5578093677010638
|
2、random.uniform
函数原型：
用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
1 2 3 4 | >>> random.uniform(10, 20)
16.864972616523794
>>> random.uniform(20, 10)
10.851664722380086
|
3、random.randint
函数原型：
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | >>> random.randint(12, 20)
>>> random.randint(20, 20)
>>> random.randint(30, 20) # 不能这样用，下限必须小于等于上限
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 221, in randint
return self.randrange(a, b+1)
File "D:\Software\Anaconda3\lib\random.py", line 199, in randrange
raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))
|
4、random.randrange
函数原型：
1 | random.randrange([start], stop[, step])
|
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
1 2 3 4 | >>> random.randrange(10, 100)
29
>>> random.randrange(10, 100, 2)
98
|
5、random.choice
函数原型：
从序列中获取一个随机元素。其中，参数sequence表示一个有序类型。注意：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
1 2 3 4 5 6 | >>> random.choice('HelloWorld')
'r'
>>> random.choice(['java', 'python', 'C' , 'PHP'])
'python'
>>> random.choice(('list', 'tuple', 'dict'))
'tuple'
|
6、random.shuffle
函数原型：
1 | random.shuffle(x[, random])
|
用于将一个列表中的元素打乱。
1 2 3 4 | >>> l = ['java', 'python', 'C' , 'PHP']
>>> random.shuffle(l)
>>> l
['PHP', 'C', 'java', 'python']
|
7、random.sample
函数原型：
1 | random.sample(sequence, k)
|
从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
1 2 | >>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)
[7, 2, 9, 4, 1]
|
以上就是Python中random模块生成随机数的七个常用函数的用法介绍的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！
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