python中logging模块有什么用？logging模块的用法介绍

'''critical=50

error =40

warning =30

info = 20

debug =10'''

 import logging

#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__)

#2、Filter对象：不常用，略

 #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端

 #4、Formatter对象：日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',

                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

#5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)

h2.setFormatter(formmater2)

h3.setFormatter(formmater3)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)

logger.addHandler(h2)

logger.addHandler(h3)

logger.setLevel(10)

#7、测试logger.debug('debug')

logger.info('info')

logger.warning('warning')

logger.error('error')

logger.critical('critical')

"""

logging配置

"""

import os

import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个

if not os.path.isdir(logfile_dir):

    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典

LOGGING_DIC = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters': {

        'standard': {

            'format': standard_format

        },

        'simple': {

            'format': simple_format

        },

    },

    'filters': {},

    'handlers': {

        #打印到终端的日志

        'console': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

            'formatter': 'simple'

        },

        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志

        'default': {

            'level': 'DEBUG',

            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

            'formatter': 'standard',

            'filename': logfile_path,  # 日志文件

            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M

            'backupCount': 5,

            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

        },

    },

    'loggers': {

        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置

        # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置，当想要让不同的日志对象有不同的配

# 置时，可在这里添加logger对象

        # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时，如果存在key=''的配置，则使用默认key=''的配置

        '': {

            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            'level': 'DEBUG',

            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

        },

    },

}

def load_my_logging_cfg(event_log):

    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置

#    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例

#    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

"""

MyLogging Test

"""

import time

import logging

import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例

def demo():

    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))

    logger.info("中文测试开始。。。")

    for i in range(10):

        logger.debug("i:{}".format(i))

        time.sleep(0.2)

    else:

        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))

    logger.info("中文测试结束。。。")

if __name__ == "__main__":

    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置

    demo()