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本篇文章给大家带来的内容是关于python中Pandas的深入理解(代码示例) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。一、筛选
先建立一个 6X4 的矩阵数据。
1 2 3 | dates = pd.date_range( '20180830' , periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=[ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' ])
print (df)
|
打印:
1 2 3 4 5 6 7 | A B C D
2018-08-30 0 1 2 3
2018-08-31 4 5 6 7
2018-09-01 8 9 10 11
2018-09-02 12 13 14 15
2018-09-03 16 17 18 19
2018-09-04 20 21 22 23
|
简单的筛选
如果我们想选取 DataFrame
中的数据,下面描述了两种途径, 他们都能达到同一个目的:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | print (df[ 'A' ])
print (df.A)
"" "
2018-08-30 0
2018-08-31 4
2018-09-01 8
2018-09-02 12
2018-09-03 16
2018-09-04 20
Freq: D, Name: A, dtype: int64
"" "
|
让选择跨越多行或多列:
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