一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架


本文摘自php中文网,作者Tomorin,侵删。

在之前的文章中我们或多或少的介绍了关于Python的知识,并且到了是实战中,我们就要用python开发页面,其实,用框架开发页面,是最简单的,也是最轻松的。本章,我们就要介绍Python页面开发中的用orm框架开发页面。

什么是orm

ORM Object Relational Mapping,全称对象关系映射。

可是它到底是干啥的呢?
如果接触过一些web后台的化,我们知道web后台有很大一部分工作都是数据的增删改查,如果每次操作数据库都要连接数据库,构造sql语句,执行sql语句的话,那未免太麻烦了,所以我们可以将数据库中的表,字段,行,与我们的面向对象编程中的类,类的属性,以及对象建立一一对应的映射关系,这样我们便可以避免直接操作数据库,而只要调用相应的方法就可以了。
拿我过去的做法举个例子就明白了,比如实现一个用户注册,以前我是怎么做的,前台拿到数据,传给后台,然后后台字符串拼接形成sql语句,后台执行。
而有了ORM以后,我只需要用数据实例化一个User对象,然后调用该对象的save方法,便保存到了数据库,作为使用者的角度,不需要操作一句sql语句。
假设User类对应users表

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user=User(id="100001",name="Andy",password="*****")

user.save()  //保存到数据库

user=User.findById("100001") #从数据库中找出id为"100001"的用户

user.update(password="*********")  #更改id为"100001"的用户密码

users=User.findAll() #取出users表中全部数据

我就问,这样用起来不爽吗?

注意

IO操作均为异步,用到的异步库为asyncio
链接的数据库为mysql 5.7,用到的mysql异步IO驱动为aiomysql

实现ORM的必要准备---封装数据库操作

创建数据库连接池

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import asyncioimport aiomysql      

async def create_pool(**kw):global __pool

__pool=await aiomysql.create_pool(

    host=kw.get('host','localhost'),

    port=kw.get('port',3306),

    user=kw['user'],

    password=kw['password'],

    db=kw['db'],

    charset=kw.get('charset','utf8'),

    autocommit=kw.get('autocommit',True), # 自动提交事务

    maxsize=kw.get('maxsize',10),  # 池中最多有10个链接对象

    minsize=kw.get('minsize',1),

)

封装select方法

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async def select(sql,args,size=None): //size可以决定取几条

global __pool

with (await __pool) as conn:

    cur=await conn.cursor(aiomysql.DictCursor)

    # 用参数替换而非字符串拼接可以防止sql注入

    await cur.execute(sql.replace('?','%s'),args) 

    if size:

        rs=await cur.fetchmany(size)

    else:

        rs=await cur.fetchall() 

    await cur.close()

    return rs

除了select方法要返回查询内容,剩下的update,insert,delete均只需返回一个影响行数,所以可将它们三个封装为一个execute方法

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def execute(sql,args):

global __pool

try:   

    with (await __pool) as conn:

      cur=await conn.cursor()       

         await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args)

      affected=cur.rowcount

         await cur.close()

except BaseException as e:

    raise e

return affected

开始动手实现ORM

编程中有个思想叫做”自顶向下“。所以当你对如何设计ORM无从下手的时候,你可以假设已经有一个ORM框架,你想怎么用?

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class Model(object):

    async def find(self):

       pass

class User(Model):

    # 注意这里的都是类属性

    __table__="users"

    id=StringField(...)

    name=StringField(...)

user=User(id="10001",name="Andy")

user.save()

有没有发现,这样看User类,很清楚,对应user表,这个表有哪些字段,一目了然。然后让子类继承父类,实现对find,save...等方法的复用。真是完美,可是要怎么实现呢?

字段类的实现

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class Field(object):

  def __init__(self,name,column_type,primary_key,default): 

     self.name=name # 字段名

    self.column_type=column_type # 字段数据类型

    self.primary_key=primary_key  # 是否是主键

    self.default=default  # 有无默认值

  def __str__(self): 

     return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__,self.name) 

   class StringField(Field):

    def __init__(self,name=None,primary_key=False,default=None,ddl='varchar(100)'):

      super(StringField,self).__init__(name,ddl,primary_key,default)

  # 其它字段略,一个道理,一个模式

以上就是一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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