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这篇文章主要介绍了关于对Python 2.7 pandas 中的read_excel详解,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下导入pandas模块:
使用import读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。
读入待处理的excel文件:
1 | df = pd.read_excel( 'log.xls' )
|
通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以:
1 | df = pd.read_excel( 'log.xls' , sheetname=1)
|
增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是第二个表。
读入之后,可以先查看表头信息和每一列的数据类型:
输出如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Member object
Unnamed: 1 float64
Unnamed: 2 float64
Unnamed: 3 float64
Unnamed: 4 float64
Unnamed: 5 float64
家内外活动类型 object
Unnamed: 7 object
activity object
dtype: object
|
提取每个member连续出现的最后一行数据:
1 | new_df = df.drop_duplicates(subset= 'Member' , keep= 'last' )
|
以上语句的意思是根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据。这些就得到了每一个member最后一行的数据了,返回了经过筛选后的DataFrame。
接下来需要将处理后的结果,保存为excel文件:
1 2 3 | out = pd.ExcelWriter( 'output.xls' )
new_df.to_excel(out)
out.save()
|
output.xls是你要保存的文件名,可以任取;然后将DataFrame的内容保存到该文件,最后保存该文件到系统的磁盘上。
接下来,你就可以在当前目录看到一个新的文件,可以直接使用excel打开查看。
Pandas还提供了很多的API,可以根据具体的任务,查找API文档,找到合适的函数来完成任务。
附:一个完整的示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | #coding=utf-8
import pandas as pd
# 读入excel文件中的第2个表
df = pd.read_excel( 'log.xls' , sheetname=1)
# 查看表的数据类型
print df.dtypes
# 查看Member列的数据
print df[ 'Member' ]
'' '
# 新建一列,每一行的值是Member列和activity列相同行值的和
for i in df.index:
df[ 'activity_2' ][i] = df[ 'Member' ][i] + df[ 'activity' ][i]
'' '
# 根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据
new_df = df.drop_duplicates(subset= 'Member' , keep= 'last' )
# 导出结果
out = pd.ExcelWriter( 'output.xls' )
new_df.to_excel(out)
out.save()
|
以上就是对Python 2.7 pandas 中的read_excel详解的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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