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这篇文章主要介绍了关于Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数。
存成Excel文件查看方便,就查了几种方法,做个测试。因为我平常也不怎么用 Excel,简单的存取数据就够了。
xlwt/xlrd库 存Excel文件:(如果存储数据中有字符,那么写法还有点小小的变化)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'utf-8' )
booksheet = workbook.add_sheet( 'Sheet 1' , cell_overwrite_ok=True)
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2)
booksheet.write(0,0,34)
booksheet.write(0,1,38)
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2)
booksheet.write(1,0,36)
booksheet.write(1,1,39)
#存一行数据
rowdata = [43,56]
for i in range(len(rowdata)):
booksheet.write(2,i,rowdata[i])
workbook.save( 'test_xlwt.xls' )
|

读Excel文件:(同样是对于数值类型数据)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook( 'D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls' )
print (workbook.sheet_names()) #查看所有sheet
booksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一个sheet
booksheet = workbook.sheet_by_name( 'Sheet 1' ) #或用名称取sheet
#读单元格数据
cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)
cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)
#读一行数据
row_3 = booksheet.row_values(2)
print (cell_11, cell_21, row_3)
>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]
|
openpyxl 库 存Excel文件:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#存第一行单元格cell(1,1)
booksheet.cell(1,1).value = 6 #这个方法索引从1开始
booksheet.cell( "B1" ).value = 7
#存一行数据
booksheet.append([11,87])
workbook.save( "test_openpyxl.xlsx" )
|

读Excel文件:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook( 'D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx' )
#booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
sheets = workbook.get_sheet_names() #从名称获取sheet
booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
rows = booksheet.rows
columns = booksheet.columns
#迭代所有的行
for row in rows:
line = [col.value for col in row]
#通过坐标读取值
cell_11 = booksheet.cell( 'A1' ).value
cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value
|
原理上其实都一样,就写法上有些差别。
其实如果对存储格式没有要求的话,我觉得存成 csv文件 也挺好的:
1 2 3 4 5 6 7 | import pandas as pd
csv_mat = np. empty ((0,2),float)
csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0)
csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0)
csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat)
csv_pd.to_csv( "test_pd.csv" , sep= ',' , header=False, index=False)
|
因为它读起来非常简单:
1 2 3 4 5 | import pandas as pd
filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv"
csv_data = pd.read_csv(filename, header=None)
csv_data = np. array (csv_data, dtype=float)
|
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以上就是Python中几种存取xls/xlsx文件的方法总结的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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