Python迭代器定义与简单用法分析


本文摘自php中文网,作者不言,侵删。

这篇文章主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、什么是迭代器

迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样)。迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]:迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优点]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

二、创建迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器

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a=[1,2,3,4]

b=(1,2,3)

str='Tomwenxing'

print(iter(a))

print(iter(b))

print(iter(str))

运行结果:

<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>

B、自定义迭代器

?Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

?由于Python中没有“迭代器”这个类,因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类:

  1、有__next__()方法,返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

  2、有__iter__()方法,返回迭代器本身

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#斐波那契数列

class Fabs():

  def __init__(self,max):

    self.max=max

    self.n,self.a,self.b=0,0,1

  def __iter__(self):#定义__iter__方法

    return self

  def __next__(self):#定义__next__方法

    if self.n<self.max:

      tmp=self.b

      self.a,self.b=self.b,self.a+self.b

      #等价于:

      #t=(self.a,self.a+self.b)

      #self.a=t[0]

      #self.b=t[1]

      self.n+=1

      return tmp

    raise StopIteration

print(Fabs(5))

for item in Fabs(10):

  print(item,end=' ')

运行结果:

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__():返回迭代器的下一个元素,但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

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list=[1,2,3,4]

list=iter(list)

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

运行结果:

Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
print(list.__next__())
StopIteration
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2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

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list=[1,2,3,4]

list=iter(list)

print(list.__iter__())

运行结果:

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

相关推荐:

python迭代器中next()的用法示例

以上就是Python迭代器定义与简单用法分析的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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