pandas实现选取特定索引的行


本文摘自php中文网,作者不言,侵删。

下面为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

如下所示:

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21

>>> import numpy as np

>>> import pandas as pd

>>> index=np.array([2,4,6,8,10])

>>> data=np.array([3,5,7,9,11])

>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)

>>> print(data)

  num

2   3

4   5

6   7

8   9

10  11

>>> select_index=index[index>5]

>>> print(select_index)

[ 6 8 10]

>>> data['num'].loc[select_index]

6   7

8   9

10  11

Name: num, dtype: int32

>>>

注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始:

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10

11

>>> data['num'].iloc[2:5]

6   7

8   9

10  11

Name: num, dtype: int32

>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]

6   7

8   9

10  11

Name: num, dtype: int32

>>>

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以上就是pandas实现选取特定索引的行的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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