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下面为大家分享一篇pandas多级分组实现排序的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数,但是如何对dataframe分组之后排序呢?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice([ 'tech' , 'art' , 'office' ]), '%dk-%dk' %(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '' ) for _ in xrange(10000)), columns=[ 'publish_time' , 'classf' , 'salary' , 'title' ])
In [71]: df.head()
Out[71]:
publish_time classf salary title
0 2012 art 2k-19k
1 2014 office 5k-17k
2 2013 office 2k-10k
3 2013 art 5k-14k
4 2013 art 2k-14k
In [72]: df.groupby([ 'publish_time' , 'classf' , 'salary' ]). count ()[ 'title' ].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012 art 7k-13k 18
4k-13k 16
tech 3k-12k 14
art 6k-16k 13
8k-15k 13
office 5k-18k 13
tech 4k-14k 13
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