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下面就为大家分享一篇python3库numpy数组属性的查看方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧实例如下所示:
1 2 3 4 5 6 7 8 | import numpy as np
a1 = np. array ([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print (a1)
print ( "数据类型" ,type(a1)) #打印数组数据类型
print ( "数组元素数据类型:" ,a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print ( "数组元素总数:" ,a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数
print ( "数组形状:" ,a1.shape) #打印数组形状
print ( "数组的维度数目" ,a1.ndim) #打印数组的维度数目
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不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"" "一次性呈现数组的许多信息" ""
a2 = np. array ([1,2]) #创建一个参照物数组
if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print ( "It's not an numpy.ndarray" )
return None
print (a1)
print ( "数据类型" ,type(a1)) #打印数组数据类型
print ( "数组元素数据类型:" ,a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print ( "数组元素总数:" ,a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数
print ( "数组形状:" ,a1.shape) #打印数组形状
print ( "数组的维度数目" ,a1.ndim) #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)
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以上就是python3库numpy数组属性的查看方法的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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