#二维数组
import numpy as np
list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]
list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]
list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]
list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])
list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])
#构造二维数组
list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])
print type(list1)
#两个list直接相运算是会报错的，如果想得到list3中的每个数据除以list4中相对应的数据值，则要引入nump中的array函数
# print list3/list4
#下面的可以实现list5/list6
print list5/list6
print type(list) #结果：<type 'numpy.ndarray'>
print list.shape #结果：(2, 5) 二行5列二维数组
print list[0][2] #结果：1.71 ,取第0行第二列数值，即第三列1.71
print list[0,2] #结果：1.71 ,取第0行第二列数值，即第三列1.71
print list[:,1:3] #结果：[[ 1.68 1.71] [ 59.2 63.6 ]]，取所有行的，第一列和第三列数据
print list[1,:] #结果：[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7]，取第一行的所有数值
