本文摘自php中文网，作者不言，侵删。
最近经理交给我一项任务，统计一个文件中每个单词出现的次数，列出出现频率最多的5个单词。本文给大家带来了python 统计单词次数的思路解析，需要的朋友参考下吧题目：
统计一个文件中每个单词出现的次数，列出出现频率最多的5个单词。
前言：
这道题在实际应用场景中使用比较广泛，比如统计历年来四六级考试中出现的高频词汇，记得李笑来就利用他的编程技能出版过一本背单词的畅销书，就是根据词频来记单词，深受学生喜欢。这就是一个把编程技能用来解决实际问题的典型场景。另外，在数据分析时，那些词云效果本质上都是基于词频统计来调整字体的大小，如果你能熟练运用Python中的知识来解决问题的话，说明你真的入门Python了。
分析
本题主要考察以下几个方面的知识点：
1、如何正确读写文件
在python中读写文件可以使用内置函数open()，而 open 函数在python2 和 python3 中有一定的区别，比如 Python 中可以指定读写文件的编码格式，而 Python 则不可以，为了同时兼容2和3，我们通常会使用io模块下面的 open 函数，大家可以查文档搞清楚它们之间的区别，培养主动学习能力和查资料的习惯。
另外一点是读写文件完成之后是需要关闭文件描述符的，除了可以使用 try...except...finally的语法之后，我们还可以使用更优雅的 with … as 的语法来自动关闭文件。
2、如何对数据进行排序
sorted函数是一个使用频率很高的内置函数，它的用法也很强大，因为它可以通过指定参数 key 来进行自定义排序，也就意味着你不仅可以对数字排序、对字母排序、还可以对列表、字典、自定义的对象进行排序，你只需要要告诉 sorted 函数的排序规则是什么，比如一个people对象，我既可以根据年龄排序也可以根据身高体重来排序，所以这个函数时非常灵活的，另外，对于列表对象有自带的 sort 方法，如果能区分清楚 list.sort 与 sorted 之间区别那说明你已经能灵活运用了。
3、字典数据类型的运用
做词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。另外，字典最大的特点就是它的查询速度会非常快。理想情况下时间复杂度为O(1)，我是说理想情况，如果你想深入了解字典的话，建议看看这篇文章 https://www.laurentluce.com/posts/python-dictionary-implementation/
4、正则表达式的运用
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